Record Details

Clustering Data Kejadian Tsunami Yang Disebabkan Oleh Gempa Bumi Dengan Menggunakan Algoritma K-Medoids

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Clustering Data Kejadian Tsunami Yang Disebabkan Oleh Gempa Bumi Dengan Menggunakan Algoritma K-Medoids
 
Added Entry - Uncontrolled Name Simamora, Daniel Alex Saroha
Furqon, Muhammad Tanzil
Priyambadha, Bayu
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Tsunami adalah sebuah kejadian alam yang disebabkan oleh perubahan permukaan laut secara vertikal dengan tiba - tiba sehingga menyebabkan perpindahan volume air yang besar. Letusan gunung berapi bawah laut, gempa bumi yang berpusat dibawah laut, dan longsor bawah laut merupakan beberapa penyebab perubahan permukaan laut secara tiba - tiba. Tsunami telah sering terjadi dan menyebabkan banyak kerusakan dan korban jiwa. Tsunami yang sering terjadi secara tiba - tiba dan tidak dapat diprediksi menjadi penyebab utama banyaknya korban jiwa dan kerusakan yang terjadi dan juga kecilnya pengetahuan dan kesadaran tentang tsunami memperparah efek yang dapat ditimbulkan oleh tsunami. K-Medoids merupakan salah satu metode clustering data yang telah banyak diaplikasikan terhadap dataset yang memiliki outlier. Subjek yang terdapat pada penelitian ini adalah aplikasi pengelompokan data dengan menggunakan K-Medoids untuk mengelompokan data kejadian tsunami yang disebabkan oleh gempa bumi. Dataset yang digunakan pada penelitian ini bersumber dari database kejadian tsunami yang terdapat di situs resmi National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang mampu melakukan pengelompokan dataset tsunami dengan menggunakan metode K-Medoids. Dari pengujian yang dilakukan didapatkan hasil bahwa jumlah cluster terbaik untuk mengelompokan dataset tsunami adalah 2 cluster.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/183
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2017 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com