Record Details

Analisis Sentimen pada Twitter Bencana Alam di Kalimantan Selatan menggunakan Metode Naive Bayes

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Analisis Sentimen pada Twitter Bencana Alam di Kalimantan Selatan menggunakan Metode Naive Bayes
 
Added Entry - Uncontrolled Name Maksun, Adi Mashabbi
Sari, Yuita Arum
Rahayudi, Bayu
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Bencana banjir besar melanda wilayah Kalimantan Selatan menyebabkan perbincangan dan perdebatan di kalangan masyarakat maupun pemerintah khususnya di twitter yang sempat trending, dan sebanyak ribuan cuitan yang muncul di twitter dengan hastag #PrayForKalsel, dan #KalselJugaIndonesia. Cuitan masyarakat dan pemerintah saling beradu pendapat untuk pembelaan kebenarannya sendiri dan menimbulkan banyak opini yang positif dan juga negatif. Twitter kini menjadi tempat mengobrol dan mengadu berbagai kalangan. Untuk penelitian tersebut diharapkan bisa membantu dan mempermudah melakukan penelitian dengan menggunakan opini publik di Twitter yang mengandung pendapat positif atau negatif. Metode digunakan di penelitian ini yaitu menggunakan Naive Bayes, proses sistem ini dimulai dari proses preprocessing data yang didalamnya terdapat case folding, tokenisasi, filtering, normalisasi, dan terakhir stemming selanjutnya pembobotan kata menggunakan Raw TF dan pada proses pengklasifikasiannya yang digunakan yaitu Naive Bayes. Data yang digunakan berasal dari twitter yang diambil secara crawling dan scrapping menggunakan hastag #PrayForKalsel, dan #KalselJugaIndonesia dengan jumlah data sebanyak 520 data tersebut diambil dengan menggunakan Api Twitter, Di hasil percobaan pengujian menggunakan cross validation yaitu 5-fold, sebanyak 5 kali percobaan dengan menggunakan pengujian confusion matrix dari 5 percobaan tersebut mendapatkan nilai rata rata mencapai akurasi 0,81 presisi 0,81, recall 0,81, dan f-measure 0,81, dan mendapatkan nilai pengujian tertinggi akurasi 0,88, presisi 0,89, recall 0,87, dan f-measure 0,87.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/10307
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2021 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com