Record Details

Pengembangan Sistem Pemilah Telur Ayam Negeri dan Ayam Kampung berdasarkan Berat dan Warna Cangkang Telur menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN)

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Pengembangan Sistem Pemilah Telur Ayam Negeri dan Ayam Kampung berdasarkan Berat dan Warna Cangkang Telur menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN)
 
Added Entry - Uncontrolled Name Waysaka, Johannes Archika
Syauqy, Dahnial
Ichsan, Mochammad Hannats Hanafi
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Telur adalah salah satu makanan bergizi yang mengandung protein hewani yang baik bagi tubuh. Telur sendiri popular di Indonesia yang bisa dilihat dari permintaan telur yang naik setiap tahunnya.Dari informasi BPS dari 2015 berkisar 13 ton, 2016 naik menjadi 303 ton , dan di 2017 bertambah berkisar 386 ton dapat diambil kesimpulan dari periode 2015 ke 2017 naik sebanyak 2824% . Dimasyarakat Indonesia telur ayam dikenal ada 2 jenis yaitu telur ayam kampung dan telur ayam negeri. Perbedaan dari kedua telur ini ada di berat dan warnanya, Telur ayam kampung memiliki berat yang lebih ringan dari pada telur ayam negeri dan warna telur kampung lebih cerah dibandingkan telur ayam negeri. Dari perbedaan parameter ada beberapa orang awam yang kesusahan dalam membedakannya. Berdasarkan masalah tersebut maka perlu dibuat sistem yang mampu memilah telur ayam secara otomatis. Sistem yang dibuat memakai sensor loadceel untuk mengukur berat dari telur , serta memakai sensor TSC3200 untuk mendapatkan nilai telur berdasarkan red,green,dan blue. Data yang diambil dari kedua sensor tersebut selanjutnya diolah menggunakan metode K-Nearest Neighbor dengan output berupa servo yang bergerak kearah tempat telur, semua sistem diolah menggunakan Arduino mega. Pengujian difokuskan pada fungsional, akurasi, dan peforma sistem. Dari pengujian fungsional yang telah dilakukan sistem mendapatkan hasil benar sebesar 100%. Sehingga dapat dikatakan sistem ini berhasil.Untuk pengujian K nya, sistem diuji menggunakan K bernilai 3,5,7 dengan data latih sebanyak 20 dan data uji 20 data yang mana didapatan akurasi secara berurutan sebesar 100%, 99%, dan 98,57%. Dan pengujian performa sistem didapatkan kecepatan waktu pemrosesan sebesar 568,8 ms ketika memakai K3.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/9900
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2021 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com