Record Details

Deteksi Pergerakan Arah Mata menggunakan Convolution Neural Network berdasarkan Facial Landmark

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Deteksi Pergerakan Arah Mata menggunakan Convolution Neural Network berdasarkan Facial Landmark
 
Added Entry - Uncontrolled Name Nurdin, Muhammad Amin
Wihandika, Randy Cahya
Utaminingrum, Fitri
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Pergerakan mata manusia dapat berguna di berbagai bidang, contohnya dalam sistem keamanan, kesehatan, transportasi dan desain antarmuka. Dalam desain sistem antarmuka, pergerakan mata digunakan sebagai sistem interaktif. Sistem dapat berinteraksi dan dapat memberikan tanggapan kepada pengguna dengan menggunakan gerakan mata. Metode eye tracking berbasis video memiliki keuntungan karena praktis dan nyaman selama proses deteksinya. Penelitian ini menggunakan algoritme Convolution Neural Network (CNN) karena akan memanfaatkan kelebihan dari metode CNN yaitu mampu mengklasifikasikan dan memiliki hasil paling signifikan dalam pengenalan objek. Hasil dari penelitian ini menunjukkan model CNN yang tepat digunakan dalam klasifikasi arah mata berdasarkan facial landmark adalah dengan 2 layer dengan 32 filter dan 64 filter, batch size 16 dalam augmentasi citra dengan 20 fully connected layer menghasilkan nilai loss 0,08, dengan akurasi 0,98 dan waktu pelatihan 8,62 detik. Hasil uji terhadap video yang diambil 50 frame secara acak sebanyak tiga kali, menghasilkan rata-rata akurasi sebesar 0,95.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/7961
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2020 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com