Record Details

Analisis Sentimen Opini Publik pada Media Sosial Twitter terhadap Vaksin Covid-19 menggunakan Algoritma Support Vector Machine dan Term Frequency-Inverse Document Frequency

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Analisis Sentimen Opini Publik pada Media Sosial Twitter terhadap Vaksin Covid-19 menggunakan Algoritma Support Vector Machine dan Term Frequency-Inverse Document Frequency
 
Added Entry - Uncontrolled Name Thoriq, Edgar Maulana
Ratnawati, Dian Eka
Rahayudi, Bayu
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Media sosial adalah suatu wadah bagi masyarakat untuk menyampaikan aspirasi, ide, bahkan kritik mereka. Salah satu kebijakan yang dibuat baru-baru ini oleh pemerintah adalah pemberian vaksin COVID-19. Kebijakan tersebut ramai diperbincangkan di media sosial Twitter dan cukup menuai banyak pendapat yang beragam di masyarakat. Twitter merupakan media sosial yang memiliki basis pengguna cukup besar di Indonesia, dimana mayoritas dari penggunanya menyampaikan opini mereka terkait pemberian vaksin COVID-19. Twitter disini dapat menjadi sebuah sumber data yang dapat dipergunakan untuk melakukan analisis sentimen terhadap kebijakan pemerintah tersebut dengan mengklasifikasikan tweet (istilah konten didalam Twitter) kedalam kategori positif atau negatif. Proses klasifikasi dilakukan dengan menggunakan algoritma klasifikasi yaitu Support Vector Machine dan pembobotan kata dengan menggunakan metode Term Frequency - Inverse Document Frequency (TF-IDF). Penelitian ini menggunakan data sebanyak 450 tweet, kemudian pengujian dilakukan dengan menggunakan metode cross validation dengan jumlah fold = 10. Performa terbaik dari algoritma klasifikasi yang diperoleh adalah accuracy sebesar 86%, precision sebesar 88%, recall sebesar 82%, dan f-measure sebesar 85%. Nilai dari performa tersebut diperoleh dengan nilai C sebesar 1 dan nilai iterasi maksimum sebesar 300.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/10236
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2021 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com