Record Details

Sistem Pendeteksi Penyakit Diabetes Melitus berdasarkan Kondisi Urin dan Gas Buang Pernapasan menggunakan K-Nearest Neighbor berbasis Arduino

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Sistem Pendeteksi Penyakit Diabetes Melitus berdasarkan Kondisi Urin dan Gas Buang Pernapasan menggunakan K-Nearest Neighbor berbasis Arduino
 
Added Entry - Uncontrolled Name Mumtaz, Farah Amira
Maulana, Rizal
Budi, Agung Setia
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Salah satu penyakit kronis yang berbahaya yang ada di Indonesia saat ini yaitu diabetes melitus. Penyakit ini memiliki gejala dengan ciri-ciri tingginya kadar glukosa dalam darah manusia. Pemeriksaan penyakit diabetes melitus yang tersedia saat ini masih dilakukan secara invasif yaitu pengambilan sampel darah dengan menusukkan jarum ke jari pasien. Waktu yang lama serta biaya yang cukup tinggi menjadi kendala dalam mendapatkan hasil pemeriksaan sampel darah. Penelitian untuk mendeteksi penyakit diabetes melitus secara non-invasif/non-kontak, memerlukan sedikit biaya, dan menghemat waktu, dibutuhkan untuk mengatasi permasalahan yang ada. Penelitian yang dilakukan menggunakan fitur berupa urin dan gas buang pernapasan. Pada urin pasien, dideteksi warna serta kadar gas amonia. Sedangkan, pada gas buang pernapasan pasien dideteksi kadar gas metananya. Pengolahan data pada sistem menggunakan mikrokontroler berupa Arduino Mega. Data yang diolah berasal dari keluaran sensor warna dan sensor gas. Sensor yang digunakan antara lain TCS3200 sebagai sensor warna serta sensor MQ-135 dan MQ-4 sebagai sensor gas. Hasil pengolahan data akan diklasifikasi menggunakan metode K-Nearest Neighbor atau K-NN ke dalam kondisi Normal dan Diabetes. Pengujian menggunakan 12 data uji dan 24 data latih dengan nilai K = 3 menghasilkan akurasi sebesar 91,67% dikarenakan terdapat 1 ketidaksesuaian data pada saat dilakukan pengujian. Rata-rata performansi sistem yang diperoleh berdasarkan 10 kali pengujian yaitu sebesar 3061,9 ms.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/7732
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2020 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com