Record Details

Early Warning Sistem Rambu Pembatas Kecepatan menggunakan Histogram Oriented Gradient dan Klasifikasi SVM berbasis Raspberry Pi

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Early Warning Sistem Rambu Pembatas Kecepatan menggunakan Histogram Oriented Gradient dan Klasifikasi SVM berbasis Raspberry Pi
 
Added Entry - Uncontrolled Name Lionirahmada, Masyita
Utaminingrum, Fitri
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Kecelakaan lalu lintas sering terjadi akibat kurang nya perhatian masyarakat terhadap peraturan-peraturan rambu lalu lintas. Seiring dengan banyak nya kasus kecelakaan dan tingginya angka kematian yang disebabkan oleh kelalaian masyarakat yang kurang memahami arti rambu-rambu lalu lintas dengan benar, maka diperlukan himbauan atau peringatan dini pemahaman terhadap rambu-rambu lalu lintas yang tertera di jalan dengan dibuat nya sistem peringatan dini rambu pembatas kecepatan. Dalam penelitian ini dibuatlah sistem untuk mendeteksi rambu pembatas kecepatan menggunakan ekstraksi ciri fitur Histogram of Oriented Gradient (HOG) dan klasifikasi Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan jenis-jenis rambu pembatas kecepatan. Untuk melakukan proses deteksi terhadap rambu, sistem ini menggunakan Pi camera untuk mengambil citra video rambu yang akan dideteksi. Ketika rambu berhasil terdeteksi maka speaker akan mengeluarkan suara peringatan untuk mempermudah pengendara dalam berkendara dan mematuhi peraturan berlalu lintas. Proses pengujian sistem dilakukan dengan melihat bagaimana hasil implementasi sistem yang dapat mendeteksi rambu serta tingkat akurasi sistem saat berhasil mendeteksi rambu pembatas kecepatan. Rata-rata akurasi sistem dari hasil deteksi yang terdiri dari rambu pembatas kecepatan maksimum 20km, 25km, 30km, 40km, 50km dan minimum 20km sebesar 86.08 %. Selain itu pengujian sistem dilakukan dengan berkendara mengikuti kecepatan kendaraan yang tertera pada rambu pembatas kecepatan untuk mengetahui apakah sistem dapat mendeteksi dengan baik dengan mengikuti arahan kecepatan pada rambu pembatas kecepatan.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/9854
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 9 (2021): September 2021
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2021 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com