Record Details

Deteksi Kantuk pada Pengemudi melalui Jumlah Kedipan Mata Menggunakan Facial Landmark berbasis Intel NUC

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Deteksi Kantuk pada Pengemudi melalui Jumlah Kedipan Mata Menggunakan Facial Landmark berbasis Intel NUC
 
Added Entry - Uncontrolled Name Amalia, Dewi
Utaminingrum, Fitri
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Tingkat kecelakaan lalu lintas semakin bertambah setiap tahunnya, salah satu faktor penyebabnya adalah pengemudi yang lelah dan mengantuk saat berkendara. Oleh karena itu akan dibuat sistem untuk mengantisipasi terjadinya kecelakaan dengan memberikan peringatan berupa tulisan dan alarm. Sistem ini menggunakan Intel NUC untuk pemrosesannya, webcam menerima input serta monitor untuk melihat citra yang ditangkap oleh kamera serta melihat informasi keadaan mata dan informasi mengantuk. Metode yang digunakan adalah Facial Landmark untuk deteksi area mata pada wajah. Untuk keadaan lingkungan kurang pencahayaan atau pencahayaan tidak merata menggunakan fitur dari image thresholding yaitu adaptive thresholding gaussian. Pendeteksian area mata pada wajah dan kantuk dilakukan dengan kamera yang berjarak 30cm, 40cm dan 50cm yang sejajar dengan bahu atau dada. Pendeteksian ini juga menggunakan rentang intensitas cahaya 0-49 lux dan 50-400 lux. Rata-rata akurasi dari Facial Landmark untuk mendeteksi area mata pada wajah dengan intensitas cahaya 0-49 lux sebesar 93.33% dan untuk intensitas cahaya 50-400 lux sebesar 100%. Sedangkan rata-rata akurasi deteksi kantuk pada intensitas cahaya 0-49 lux sebesar 96.66% dan untuk intensitas cahaya 50-400 lux sebesar 98.88%. Rata-rata akurasi sistem sebesar 97.77%. Waktu komputasi tercepat sistem pada intensitas cahaya 0-49 lux yaitu 0.33 s dan pada intensitas cahaya 50-400 lux yaitu 0.34 s.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/10283
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2021 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com