Record Details

Prediksi Harga Beras menggunakan Metode Least Square

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Prediksi Harga Beras menggunakan Metode Least Square
 
Added Entry - Uncontrolled Name Shidiq, Brillian Ghulam Ash
Furqon, Muhammad Tanzil
Muflikhah, Lailil
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Bahan pokok merupakan suatu hal yang wajib untuk dipenuhi guna menunjang keberlangsungan hidup untuk semua manusia, salah satu bahan pokoknya yaitu beras. Beras adalah sebuah komoditi yang utama dari bahan pokok yang dibutuhkan oleh manusia di sebagian negara di dunia. Akibatnya jika harga bahan pokok beras mengalami naik-turun harga yang tidak menentu (fluktuasi) yang dapat menyebabkan penurunan terhadap daya beli dari masyarakat yang mempunyai penghasilan rendah, penggilingan padi berhenti beroperasi untuk menghindari kerugian. Oleh karena itu, untuk menghindari serta mengurangi resiko dari masalah ketahanan pangan pada masa yang akan datang, dibutuhkan sebuah sistem yang mampu melakukan prediksi harga beras agar dapat membantu mengurangi terhadap resiko kerugian dan dapat menjamin harga beras dapat dijangkau oleh masyarakat luas. Dalam pembuatan sistem ini tentunya dibutuhkan metode data berkala (time series) yang dapat mengolah data asli (real) agar dapat melakukan prediksi harga bahan pokok beras secara tepat. Pada penelitian ini menggunakan metode Least Square. Pada metode ini dapat melakukan prediksi harga beras dengan menggunakan data pada masa lampau untuk menjadi pedoman peramalan pada masa yang akan datang. Dari hasil prediksi tersebut maka dilakukan perhitungan pencarian kesalahan terkecil (error) menggunakan MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Data pada penelitian ini menggunakan sebanyak 132 data. Yang terdiri dari 132 data latih dan 12 data uji data terakhir. Setelah dilakukan proses prediksi maka didapatkan hasil prediksi harga beras selama 12 bulan di tahun 2021. Hasil pengujian dari prediksi ini yaitu berupa nilai kesalahan terkecil (error) yang dianggap sangat baik akurasi nya untuk memprediksi harga beras menggunakan metode least square yaitu sebesar 5%.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/10718
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2022 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com