Record Details

Implementasi untuk Prediksi Jumlah Kedatangan Wisatawan Domestik Pulau Bali menggunakan Algoritme Performance Improved Holt winters

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Implementasi untuk Prediksi Jumlah Kedatangan Wisatawan Domestik Pulau Bali menggunakan Algoritme Performance Improved Holt winters
 
Added Entry - Uncontrolled Name Arief, Nabila
Furqon, Mochammad Tanzil
Dewi, Candra
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Datanganya wisatawan kedalam suatu Daerah Tujuan Wisata (DTW) dapat memberikan kemakmuran dan kesejahteraan bagi penduduk setempat. Karena itu pariwisata merupakan sektor yang diandalkan oleh pemerintah di Indonesia untuk menghasilkan devisa negara. Menurut World Travel and Tourism Council (WTTC) pada tahun 2004, sektor pariwisata dapat meningkatkan pendapatan daerah karena sektor pariwisata bersifat Quick Yielding Industry (cepat menghasilkan). Namun jumlah kedatangan wisatawan tidak dapat dipastikan, untuk itu dilakukan prediksi kedatangan wisatawan. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah metode Performance Improved Holt Winters sehingga dapat diperolehnya informasi mengenai prediksi jumlah kedatangan wisatawan domestik ke Pulau Bali. Performance Improved Holt winters digunakan untuk prediksi wisatawan ke Pulau Bali karena metode yang cocok untuk memprediksi pola data yang musiman. Performance Improved Holt winters menggunakan perhitungan yang melibatkan trend dan musiman yang didasari oleh persamaan smoothing yang terdiri dari persamaan smoothing level (keseluruhan), persamaan smoothing trend dan persamaan smoothing seasonal (musiman) dengan menggunakan data jumlah kedatangan wisatawan domestik ke Pulau Bali dengan kurun waktu Januari 2004-Desember 2018 yang diperoleh dari bali.bps.go.id, website resmi BPS (Badan Pusat Statistika) Bali. Berdasarkan dari pengujian yang dilakukan pada penelitian ini, didapat nilai parameter α (alfa) sebesar 0,03; β (beta) sebesar 0,003; γ (gamma) sebesar 0,04, nilai error menggunakan MAPE terendah sebesar 8% dan data latih sebanyak 168 dengan data uji sebanyak 12.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/7532
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2020 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com