Record Details

Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pengelompokan Barang Terjual Pada PT Dasema Digi Persada Dengan Metode K-Means Clustering

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pengelompokan Barang Terjual Pada PT Dasema Digi Persada Dengan Metode K-Means Clustering
 
Added Entry - Uncontrolled Name Aisah, Siti
Aknuranda, Ismiarta
Rusydi, Alfi Nur
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. PT Dasema Digi Persada merupakan perusahaan yang menekuni bidang instrumentasi, engineering, konstruksi, dan industri pengolahan. PT Dasema Digi Persada memberikan fasilitas berupa penyediaan kebutuhan alat-alat industri dan jasa pemasangan serta perawatan alat. Dalam operasinya, PT Dasema Digi Persada mengalami problem bisnis terkait pemanfaatan data. Data penjualan barang yang terkumpul belum bisa memberi pengetahuan mengenai hasil penjualan yang akan digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan terkait penentuan jumlah persediaan atau stok barang yang akan dijual. Sistem pendukung keputusan diperlukan untuk mengelompokkan data barang terjual menjadi dua cluster yang mewakili kelompok barang terlaris dan barang kurang laris supaya perusahaan dapat mencegah terjadinya kekurangan stok barang maupun kelebihan stok barang karena keduanya sama-sama mempunyai potensi untuk menyebabkan kerugian. Oleh sebab itu, dalam pengerjaan skripsi ini dikembangkan sebuah sistem pendukung keputusan untuk pengelompokan data tersebut. Metode untuk pengelompokan data yang digunakan adalah K-Means Clustering yang dianggap sesuai karena memiliki kelebihan dalam efisiensi, kecepatan, dan kemudahan dalam penggunaannya. K-Means Clustering mendukung pengelompokan data dalam jumlah besar yang dilakukan dengan mengalokasikan data pada suatu cluster berdasarkan kedekatan jaraknya dengan titik pusat data pada masing-masing cluster. Pengujian terhadap sistem pendukung keputusan berbasis web yang dibangun menerapkan pengujian fungsional dengan black box dan pengujian akurasi dengan silhouette coefficient. Hasil pengujian black box menyatakan 100% fungsional sistem valid dan pengujian silhouette coefficient menghasilkan nilai silhouette index sebesar 0,61 yang dikategorikan sebagai struktur baik.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/7617
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2020 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com