Record Details

Klasifikasi Mutu Susu Sapi menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN)

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Klasifikasi Mutu Susu Sapi menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN)
 
Added Entry - Uncontrolled Name Pradana, Reyvaldo Aditya
Cholissodin, Imam
Hidayat, Nurul
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Susu merupakan salah satu bahan makanan yang paling kompleks, karena di dalam kandungan susu ada banyak kandungan yang dibutuhkan bagi tubuh manusia. Oleh karena itu, pentingnya pemantauan untuk menguji kualitas mutu susu sapi sangat diperlukan. Sehingga dapat menghasilkan produk olahan susu berkualitas tinggi. Perkembangan teknologi pangan semakin tahun semakin pesat terutama bagi teknologi pangan produk olahan susu sapi yang banyak digemari oleh masyarakat. Diketahui UPT Laboratorium Kesehatan Hewan Malang membuat sistem aplikasi yang dapat melakukan klasifikasi terhadap mutu susu sapi. Sistem aplikasi mutu susu sapi ini menggunakan masukan berupa komposisi kimiawi dimana komposisi ini diambil dengan alat Milkscore Julie C2. Komposisi kimiawi susu terdiri dari lemak, bahan kering tanpa lemak, kekentalan, laktosa dan protein. Ada beberapa metode yang digunakan. Penelitian ini menggunakan metode Modified K-Nearest Neighbor dan dataset yang akan digunakan sebanyak 269 data mutu susu sapi dengan 5 parameter dan 2 kelas hasil. Berdasarkan dari beberapa penelitian, metode Modified K-Nearest Neighbor dapat digunakan dalam proses pengklasifikasian dan mendapatkan tingkat akurasi yang cukup tinggi. Berdasarkan hasil pengujian, diperoleh rata - rata nilai akurasi pengujian nilai K sebesar 91.1%, kemudian rata - rata nilai akurasi pengujian pengaruh jumlah data latih sebesar 88.4%, dan rata - rata nilai akurasi pengujian kelas seimbang dan tidak seimbang sebesar 86.12%. Maka dapat disimpulkan bahwa metode Modified K-Nearest Neighbor dapat diimplementasikan dan diuji kedalam sistem klasifikasi mutu susu sapi.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/10813
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2022 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com