Record Details

Pengembangan Aplikasi Mobile Pendeteksi Penyakit Pada Tanaman Cabai Dengan Menggunakan Ximilar Custom Image Recognition (Studi Kasus: Balai Pengkajian Teknologi Pertanian, Kecamatan Karangploso, Kota Malang)

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Pengembangan Aplikasi Mobile Pendeteksi Penyakit Pada Tanaman Cabai Dengan Menggunakan Ximilar Custom Image Recognition (Studi Kasus: Balai Pengkajian Teknologi Pertanian, Kecamatan Karangploso, Kota Malang)
 
Added Entry - Uncontrolled Name Hanastyono, Zain Fikri
Arwani, Issa
Handoko, Handoko
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Balai Pengkajian Teknologi Pertanian Jawa Timur
 
Summary, etc. Tanaman cabai merupakan tanaman sayuran buah yang sangat penting dan memiliki nilai ekonomis yang tinggi. Berdasarkan data dari Direktorat Jenderal Hortikultura Kementrian Pertanian produksi tanaman cabai sendiri mengalami peningkatan dan termasuk komoditas yang berkontribusi tinggi di Indonesia. Meskipun produksi tanaman cabai meningkat namun pada kenyataan di lapangan petani cabai mengalamai beberapa kendala, salah satu kendala tersebut adalah kurangnya pengetahuan mengenai penyakit pada tanaman cabai yang meliputi gejala, cara pengendalian, dan pestisida yang digunakan. Kemajuan teknologi memberikan banyak peluang untuk menyelesaikan permasalahan manusia. Penulis memanfaatkan peluang untuk mengembangkan aplikasi yang dapat membantu menyelesaikan permasalahan petani tanaman cabai mengenai pendeteksian penyakit pada tanaman cabai. Aplikasi yang dikembangkan memanfaatkan teknologi perangkat mobile yang ada saat ini. Layanan untuk melakukan pengidentifikasian penyakit tanaman cabai menggunakan Ximilar Custom Image Recognition yang merupakan web service pengenalan gambar. Fitur yang ada pada aplikasi disesuaikan dengan kebutuhan pengguna dengan menerapkan metode prototyping. Aplikasi dikembangkan pada platform Android dengan menggunakan bahasa pemrograman Java dan menggunakan design pattern Model-View-ViewModel. Hasil pengujian akurasi aplikasi ini adalah 87,5%.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/7114
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 4 No 4 (2020): April 2020
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2020 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com