Record Details

Pengembangan Platform Pengolahan Data Sensor Internet of Things Berjenis Streaming dengan Komputasi Terdistribusi Menggunakan Spark Streaming

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Pengembangan Platform Pengolahan Data Sensor Internet of Things Berjenis Streaming dengan Komputasi Terdistribusi Menggunakan Spark Streaming
 
Added Entry - Uncontrolled Name Rosianti, Fidia
Bhawiyuga, Adhitya
Amron, Kasyful
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Pengolahan data streaming menjadi hal yang penting dalam IoT karena dapat meningkatkan nilai dan manfaat bagi organisasi. Seiring bertambahnya data streaming yang dihasilkan dari perangkat IoT, arsitektur yang berbasis centralized akan menyebabkan delay yang tinggi dalam penyediaan layanan. Sehingga untuk mengatasi hal tersebut dibutuhkan penambahan resource atau mesin pada cluster untuk menjaga kinerja pengolahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan platform pengolahan data streaming IoT secara terdistribusi menggunakan Spark Streaming. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kinerja Spark Streaming dipengaruhi oleh jumlah data streaming dan resource yang tersedia. Hasil pengujian throughput dan latency menunjukkan hasil yang tinggi yaitu 321,4 record/detik dan 13,3 detik, jika jumlah data yang diolah lebih sedikit dibandingkan resource yang tersedia. Sedangkan skenario kapabilitas sistem hingga 12 detik batch interval menunjukkan throughput dan latency paling tinggi, yaitu 2112,4 record/detik dan 5,93 detik. Selanjutnya skenario pengujian fault tolerance menunjukkan 6 node memproses lebih cepat dengan waktu pemrosesan 60 detik. Spark Streaming juga menunjukkan kemampuan penggunaan resource terdistribusi secara efisien dengan menunjukkan penggunaan CPU dan memori di semua node tidak memiliki perbedaan yang signifikan. Rata-rata perbedaan penggunaan memori dan CPU pada masing-masing node adalah 3,6% dan 2,04%.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/7531
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2020 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com