Record Details

Optimasi Kombinasi Bahan Makanan untuk Meningkatkan Imunitas dan Pencegahan Dini Tertular Covid-19 pada Usia Dewasa Muda menggunakan Algoritma Genetika

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Optimasi Kombinasi Bahan Makanan untuk Meningkatkan Imunitas dan Pencegahan Dini Tertular Covid-19 pada Usia Dewasa Muda menggunakan Algoritma Genetika
 
Added Entry - Uncontrolled Name Sari, Anggi Novita
Cholissodin, Imam
Rahayudi, Bayu
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Pandemi Covid-19 adalah virus baru yang menyerang imunitas tubuh, berbagai langkah dan upaya telah dilakukan untuk mencegah penularan virus tersebut. Permasalahan yang dialami yakni penyebaran Covid-19 sangat cepat, kurang olahraga dan tingkat stres yang tinggi dapat melemahkan imunitas tubuh, dan pola makan yang kurang baik dapat memperburuk imun tubuh. Serta belum adanya sistem berbasis komputer untuk menentukan kombinasi bahan makanan sebagai bentuk pencegahan dini tertular Covid-19. Kemenkes memberikan himbauan pemenuhan gizi seimbang untuk peningkatan imunitas tubuh sehingga dapat mengurangi resiko dari penyakit kronis dan infeksi dengan gizi optimal dapat membangun atau memperbaiki imunitas tubuh agar bekerja dengan baik. Dalam menyelesaikan permasalahan optimasi dapat menggunakan algoritma genetika, yang efektif dalam menyelesaikan permasalahan optimasi dengan variasi kromosom diperoleh melalui dasar evolusi biologis dengan ruang pencarian yang luas, sehingga tidak terjebak dalam optimum local. Dalam penelitian ini memberikan hasil rekomendasi bahan makanan yang dapat dikonsumsi selama 2 hari dan dikonsultasikan dengan pakar ahli gizi. Berdasarkan pengujian diperoleh hasil yang paling optimal dengan kombinasi dari nilai cr 0,3 dan mr 0,7 dengan rata-rata nilai fitness 0,848, ukuran populasi 160 dengan rata-rata nilai fitness 0,917, serta jumlah generasi 241 dengan rata-rata nilai fitness 1,076. Dan dapat menghemat biaya pengeluaran sebesar 33% dalam sehari dengan rata-rata biaya Rp26.800 pada laki-laki dan 42% pada perempuan dengan rata-rata biaya Rp23.350.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/10134
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 11 (2021): November 2021
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2021 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com