Record Details

Estimasi Sisa Makanan Otomatis pada Kotak Makan menggunakan Segmentasi Citra berbasis Clustering dengan Algoritme K-Means

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Estimasi Sisa Makanan Otomatis pada Kotak Makan menggunakan Segmentasi Citra berbasis Clustering dengan Algoritme K-Means
 
Added Entry - Uncontrolled Name Asidik, Haris Bahtiar
Sari, Yuita Arum
Widodo, Agus Wahyu
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Makanan adalah sumber energi bagi makhluk hidup, mengonsumsi makanan dengan porsi yang sesuai standar dapat membantu memenuhi kebutuhan gizi, namun sebaliknya akan mengakitbatkan dampak buruk pada tubuh. Penyelenggaran makanan di rumah sakit merupakan sistem pendukung dalam mempercepat proses penyembuhan pasien, sisa makanan pasien mencerminkan rendahnya daya terima pasien terhadap makanan yang dapat meningkatkan risiko malnutrisi. Saat ini volume global pemborosan makanan diperkirakan mencapai 1,6 miliar ton dengan karbon sisa makanan diperkirakan mencapai 3,3 miliar ton CO2 setara dengan gas rumah kaca per tahun. Dibutuhkan alat untuk mengetahui seberapa banyak makanan yang telah dikonsumsi oleh seseorang. Dengan perkembangan teknologi, proses penghitungan bobot sisa makanan dapat dilakukan melalui citra dari makanan sebelum dimakan dan citra makanan setelah dimakan. Citra makanan pada kotak makan disegmentasi untuk didapatkan segmen makanan pada citra melalui metode clustering menggunakan algoritma K-means berdasarkan tingkat warna biru pada citra. Diperoleh hasil akurasi Intersection over Union (IoU) segmentasi pada citra dengan latar belakang putih mencapai 98,9%. Berdasarkan hasil segmentasi yang didapatkan selanjutnya dilakukan prediksi bobot sisa makanan dengan metode Elementary Leftover Food Estimation (EFLE). Dengan menggunakan Root Mean Square Error (RMSE), hasil eksperimen mencapai error terkecil 1,12. Ini menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu memproyeksikan berat sisa makanan.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/9705
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 9 (2021): September 2021
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2021 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com