Record Details

Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Isu New Normal Scenario berdasarkan Opini dari Twitter menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Isu New Normal Scenario berdasarkan Opini dari Twitter menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier
 
Added Entry - Uncontrolled Name Rusardi, Muhammad Nurhuda
Rahayudi, Bayu
Adikara, Putra Pandu
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Pandemi COVID-19 telah menyebar ke berbagai negara belahan dunia, negara Indonesia pun tidak luput dari keganasan pandemi COVID-19, tingkat kasus positif di Indonesia sempat mengalami peningkatan. Pemerintah melakukan berbagai cara untuk menekan kasus positif COVID-19 salah satunya dengan pemberlakuan New Normal. Twitter merupakan sosial media yang banyak digunakan masyarakat Indonesia dalam banyak hal. Topik mengenai New Normal dapat muncul pada fitur trending topic Twitter karena banyaknya masyarakat Indonesia yang membahas mengenai pemberlakuan New Normal di Indonesia, berbagai pendapat mengenai pemberlakuan skenario New Normal di Indonesia didapatkan menggunakan teknik text mining dengan cara menggunakan crawling API Twitter, data teks tersebut harus melalui proses pembersihan data untuk memudahkan proses klasifikasi dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Pada awalnya data diberi label terlebih dahulu agar memudahkan proses analisis sentimen. Proses terakhir yaitu proses klasifikasi menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Setelah proses klasifikasi, sentimen yang diprediksi dievaluasi menggunakan 5-fold Cross-Validation dan Confusion Matrix. Penelitian ini menghasilkan akurasi menggunakan 5-fold dengan rata-rata accuracy 0,86, precision 0,86, recall 0,86, f-measure 0,86.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/10831
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2022 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com