Record Details

Klasifikasi Body Shaming Berbahasa Indonesia pada Komentar Instagram dengan Pembobotan TF-IDF-C menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighbor (MK-NN)

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Klasifikasi Body Shaming Berbahasa Indonesia pada Komentar Instagram dengan Pembobotan TF-IDF-C menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighbor (MK-NN)
 
Added Entry - Uncontrolled Name Hanafi, Audi Nuermey
Furqon, Muhammad Tanzil
Marji, Marji
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Body shaming adalah perbuatan mencela penampilan fisik seseorang atau bahkan diri sendiri. Beberapa dampak negatif dari perbuatan body shaming seperti korban merasa malu, kurang percaya diri, dan depresi. Dampak yang paling mengerikan yang dapat ditimbulkan dari body shaming ini yaitu bunuh diri. Body shaming kerap dijumpai di media sosial khususnya Instagram. Sistem klasifikasi body shaming bekerja baik dalam mengklasifikasikan komentar Instagram terkait body shaming secara lebih efisien. Sistem klasifikasi body shaming ini memiliki beberapa tahapan. Tahapan pertama adalah pengumpulan data berupa komentar Instagram. Penelitian ini mengumpulkan sebanyak 230 data komentar. Tahap kedua yaitu pemrosesan teks. Selanjutnya tahapan ketiga yaitu pembobotan kata menggunakan metode TF-IDF-C. Setelah memperoleh bobot untuk setiap kata, selanjutnya tahap klasifikasi menggunakan metode Modified K-Nearest Neighbor (MK-NN). Hasil akhir klasifikasi berupa kategori dari data uji akankah masuk pada kategori body shaming atau bukan body shaming. Berdasarkan hasil pengujian, diperoleh nilai rata-rata akurasi terbaik sebesar 0,530 atau 53%. Hal tersebut membuktikan bahwa metode pembobotan TF-IDF-C dan metode klasifikasi MK-NN menghasilkan tingkat akurasi tertinggi pada saat menggunakan jumlah fitur sebanyak 60 fitur dan K=1. Namun menghasilkan tingkat akurasi yang kurang baik dalam mengklasifikasi body shaming pada komentar Instagram.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/8563
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2021 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com