Record Details

Analisis Sentimen terhadap Karyawan Dirumahkan pada Media Sosial Twitter menggunakan Fitur N-Gram dan Pembobotan Augmented TF - IDF Probability dengan K-Nearest Neighbour

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Analisis Sentimen terhadap Karyawan Dirumahkan pada Media Sosial Twitter menggunakan Fitur N-Gram dan Pembobotan Augmented TF - IDF Probability dengan K-Nearest Neighbour
 
Added Entry - Uncontrolled Name Chairunnisa, Rahma
Indriati, Indriati
Adikara, Putra Pandu
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Analisis sentimen adalah metode yang umum digunakan untuk menemukan emosi dalam sebuah kalimat berdasarkan isinya. Analisis sentimen adalah salah satu metode text mining dan menggunakan proses preprocessing teks yang diikuti dengan proses yang disebut pemerataan kata. Jumlah kasus virus corona atau COVID 19 di Indonesia melebihi 6.000 hingga Sabtu sore (18 April 2020). Sebanyak 11 daerah di Indonesia telah menerapkan PSBB dengan DKI Jakarta sebagai kota pertama. Banyak perusahaan yang secara permanen memutuskan hubungan kerja dengan karyawannya karena pandemi virus corona. Ada pemecatan sementara, pemecatan sementara, pekerjaan paruh waktu, pemotongan upah, dll. Ada beberapa tahapan dalam penelitian ini. Yaitu, pemrosesan awal dokumen, penggunaan fungsi unigram dan bigram, dan pembobotan kata dengan probabilitas TF-IDF yang diperluas, diungkapkan oleh metode K-nearest neighbor. 250 data latih dan 100 data uji akan digunakan sebagai data. Hasil terbaik dari penelitian ini pada nilai unigram K = 3 yaitu akurasi 0,68, akurasi 0,415, memori 0,404, dan pengukuran 0,406. Untuk nilai bigram, presisi 0,776, presisi 0,591, recall 0,408, dan fmess 0,437. Pemilihan istilah unigram dan bigram berpengaruh signifikan terhadap hasil penelitian ini. Seperti yang Anda lihat, hasil dari setiap nilai evaluasi yang dilakukan menunjukkan perbedaan nilai yang cukup besar.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/10959
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 6 No 4 (2022): April 2022
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2022 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com