Record Details

Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Deteksi Dini Tingkat Depresi Mahasiswa Yang Sedang Menempuh Skripsi (Studi Kasus: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya)

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Deteksi Dini Tingkat Depresi Mahasiswa Yang Sedang Menempuh Skripsi (Studi Kasus: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya)
 
Added Entry - Uncontrolled Name Sugihartono, Priscillia Pravina Putri
Hidayat, Nurul
Tibyani, Tibyani
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Kesehatan mental merupakan suatu kondisi dimana psikologis ataupun emosional seorang individu befungsi secara baik. Seorang individu yang sehat secara mental dapat menangani permasalahan dengan baik, memiliki pengaturan emosi yang baik dan stabil, dan dapat melakukan kegiatan sehari-hari secara produktif. Ketika seorang individu mengalami hal sebaliknya, maka inilah yang disebut dengan gangguan kesehatan mental. Mengingat gangguan kesehatan mental adalah penyakit yang tidak terlihat dan sulit dirasakan, hal ini menimbulkan kurangnya kesadaran akan kesehatan mental. Salah satu gangguan kesehatan mental yang umum dialami ialah depresi. Dalam penelitian ini, peneliti meneliti mengenai tingkat depresi yang dialami mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer yang sedang menempuh skripsi dengan menggunakan machine learning dengan harapan dapat mendeteksi dini gangguan depresi yang dialami mahasiswa. Instrumen depresi yang digunakan pada penelitian ini ialah University Students Depression Inventory (USDI) dengan tiga faktor gejala pembentuk yaitu faktor motivasi, faktor akademik, dan faktor lethargy (fisik). Algoritme machine learning yang digunakan ialah Fuzzy Tsukamoto. Dengan menggunakan 65 data kasus, dihasilkan tingkat akurasi sebesar 76,92%.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/7985
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2020 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com