Record Details

Sistem Pendeteksi Atrial Fibrilasi Berdasarkan Fitur Mean, Median, Standar Deviasi, Min, dan Maks Interval RR menggunakan Metode K-NN

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Sistem Pendeteksi Atrial Fibrilasi Berdasarkan Fitur Mean, Median, Standar Deviasi, Min, dan Maks Interval RR menggunakan Metode K-NN
 
Added Entry - Uncontrolled Name Firdhausyah, Hani
Maulana, Rizal
Setiawan, Eko
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. 91% kematian mendadak di Indonesia dikarenakan Aritmia. Atrial Fibrilasi adalah salah satu jenis dari penyakit Aritmia yang paling sering terjadi diantara jenis lainnya. Atrial Fibrilasi dicirikan dengan denyut jantung yang tidak beraturan karena kelainan aktifitas listrik. Darah terkumpul di atrium dan tidak disalurkan ke ventrikel dengan cukup. Sehingga jantung gagal untuk memompa cukup darah ke paru-paru. Untuk pemeriksaannya membutuhkan biaya cukup mahal terutama di rumah sakit. Oleh sebab itu dikembangkan sistem untuk dapat mendeteksi penyakit AF tanpa harus melukai tubuh. Sistem terdiri atas beberapa fungsi yaitu penghasil sinyal ECG menggunakan sensor AD8232, pemroses data menggunakan board Arduino Nano, serta penampil hasil klasifikasi atau diagnosis kelas “AF” atau “Normal” menggunakan LCD. Dalam proses klasifikasi, digunakan fitur statistik berupa Mean, Median, Standar Deviasi, Min dan Maks sebagai data uji dari Metode K-Nearest Neighbor. Metode tersebut digunakan karena tidak membutuhkan proses training. Masing-masing pengujian yang dilakukan yaitu sebanyak 20 kali. Hasil pengujian berupa 96,83% untuk tingkat akurasi sensor. Akurasi 95%, 90%, dan 85% untuk akurasi klasifikasi K-NN berdasarkan k = 3, 5, dan 7 sehingga akurasi terbaik dicapai dengan k = 3. Selain itu juga didapatkan waktu komputasi yang tergolong singkat yaitu 16,44 ms sehingga pengguna tidak perlu waktu yang lama untuk mengetahui hasil klasifikasi atau hasil diagnosisnya.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/9279
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2021 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com