Record Details

Prediksi Pertumbuhan Jumlah Penduduk Kota Malang menggunakan Metode Average-based Fuzzy Time Series

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Prediksi Pertumbuhan Jumlah Penduduk Kota Malang menggunakan Metode Average-based Fuzzy Time Series
 
Added Entry - Uncontrolled Name Alviyonita, Pricielya
Furqon, Muhammad Tanzil
Marji, Marji
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Indonesia menjadi Negara ke-4 dengan jumlah penduduk terbanyak di dunia karena pertumbuhan penduduk setiap tahunnya yang terus bertambah. Hal tersebut membuat dampak negatif terhadap beberapa aspek, seperti kualitas hidup masyarakat, kesehatan, perekonomian, dan perencanaan pembangunan. Pertumbuhan jumlah penduduk perlu diprediksi untuk mengantisipasi dampak negatif yang bertujuan untuk membantu pemerintah dalam merancang kota ke depannya. Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil juga membutuhkan prediksi tersebut untuk membuat rancangan anggaran kebutuhan seperti akta kelahiran, blangko e-KTP, dan lainnya. Salah satu metode peramalan yang dipakai dalam melakukan prediksi yaitu dengan menggunakan metode Average-based fuzzy time series yang merupakan hasil pengembangan dari fuzzy time series. Metode tersebut mampu menentukan panjang interval efektif sehingga dapat menghasilkan prediksi dengan tingkat kesalahan yang rendah. Penelitian ini mengimplementasikan metode average-based fuzzy time series untuk melakukan prediksi pertumbuhan jumlah penduduk dengan menggunakan data time series jumlah penduduk Kota Malang dengan total data sebanyak 123 data dalam satuan waktu perbulan. Kesimpulan dari pengujian ini yaitu jumlah data latih memiliki pengaruh terhadap nilai MAPE yang dihasilkan, tetapi penggunaan data latih yang semakin banyak tidak selalu selaras dengan nilai kesalahan yang semakin rendah serta didapat nilai MAPE terendah sebesar 0,02810%.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/7489
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2020 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com