Record Details

Pengelompokan Sentimen Pada Twitter Tentang Pendapat Masyarakat Terhadap Karantina Selama Pandemi COVID-19 Menggunakan Metode DBSCAN

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Pengelompokan Sentimen Pada Twitter Tentang Pendapat Masyarakat Terhadap Karantina Selama Pandemi COVID-19 Menggunakan Metode DBSCAN
 
Added Entry - Uncontrolled Name Manis, Noerhayati Djumaah
Sari, Yuita Arum
Cholissodin, Imam
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Penyakit Virus Corona 2019 (COVID-19) kini telah menyebar dengan cepat ke seluruh dunia sejak Desember 2019 sehingga dilakukan karantina untuk membatasi terjadinya penyebaran penyakit. Pemberlakuan karantina menimbulkan pro dan kontra dari masyarakat yang membuat masyarakat mengungkapkan segala pendapat dan kritikan mereka melalui Twitter. Namun setiap tweet yang di unggah oleh masyarakat tidak mengandung makna yang sesuai sehingga perlu dilakukan analisis sentimen. Mekanisme klasifikasi dapat digunakan untuk menentukan polaritas sentimen tetapi klasifikasi masih memiliki kekurangan. Pada klasifikasi terdapat unsupervised classification atau pengelompokan. Metode K-Means sering digunakan untuk pengelompokan, namun masih memiliki kelemahan. Maka dari itu, penelitian ini melakukan pengelompokan sentimen pada Twitter tentang pendapat masyarakat terhadap karantina selama pandemi COVID-19 dengan menggunakan metode DBSCAN. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dengan data sebanyak 200 data mendapatkan nilai silhouette coefficient terbaik yaitu 0,32 pada nilai epsilon sebesar 20 dan minPts sebesar 15, sedangkan nilai davies bouldin index terbaik yaitu 0,10 pada nilai epsilon sebesar 15 dan minPts sebesar 15. Penelitian ini juga mendapatkan hasil analisis lebih banyak pada sentimen netral yang berarti bahwa masyarakat berpendapat netral terhadap karantina selama pandemi COVID-19.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/8525
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2021 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com