Record Details

Pengembangan Sistem Deteksi Diabetes Mellitus Tipe 2 berbasis Photoplethysmography menggunakan K-Nearest Neighbor

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Pengembangan Sistem Deteksi Diabetes Mellitus Tipe 2 berbasis Photoplethysmography menggunakan K-Nearest Neighbor
 
Added Entry - Uncontrolled Name Edgar, Nobel
Maulana, Rizal
Prasetio, Barlian Henryranu
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Diabetes Mellitus adalah penyakit yang berkaitan dengan disrupsi metabolisme hormon insulin pada tubuh. Penyakit ini tidak dapat disembuhkan, dan berpotensi mengakibatkan munculnya komplikasi seperti penyakit kardiovaskular ataupun penyakit ginjal jika tidak diawasi secara dini. Ada dua tipe Diabetes Mellitus, dengan tipe dua memiliki potensi bahaya lebih tinggi karena gejala yang seringkali sangat ringan atau bahkan tidak muncul hingga masuk titik kronis. Standar emas deteksi kondisi Diabetes Mellitus pada saat ini dilakukan menggunakan tes HbA1C, yang mengukur rata-rata gula darah pada sepanjang masa hidup sel darah merah. Selain tes HbA1C, digunakan juga alat deteksi gula darah rumahan yang menggunakan darah untuk mengukur kadar gula darah pada saat pengujian. Kedua pendekatan tersebut bersifat invasif, dimana diperlukannya subyek untuk melukai dirinya untuk akuisisi data. Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan sistem alternatif pendeteksi kondisi Diabetes Mellitus tipe dua dengan pendekatan non-invasif, menggunakan sensor Photoplethysmography GY-MAX30100, Arduino Nano V3, dan algoritma K-Nearest Neighbor. Menggunakan K=9, fitur Augmentation Index dan Rasio Amplitudo Sistolik terhadap Interval Denyut, didapatkan hasil pengujian menggunakan 10 data dengan akurasi sistem sebesar 80%. Selain itu, pada kelas Sehat ditunjukkan nilai presisi 71%, sensitivitas 100%, dan nilai F1 83%, dan pada kelas Diabetes Mellitus tipe dua ditunjukkan presisi 100%, sensitivitas 60%, dan nilai F1 sebesar 75%.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/10864
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 6 No 4 (2022): April 2022
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2022 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com