Record Details

Klasifikasi Email berdasarkan Tingkat Kepentingannya dengan menggunakan Metode Naive Bayes (Studi Kasus : PT. Green Air Pacific Surabaya)

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Klasifikasi Email berdasarkan Tingkat Kepentingannya dengan menggunakan Metode Naive Bayes (Studi Kasus : PT. Green Air Pacific Surabaya)
 
Added Entry - Uncontrolled Name Chatriavandi, Kevin Nastatur
Rahayudi, Bayu
Wihandika, Randy Cahya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Pada PT. Green Air Pacific Surabaya jumlah pesan email yang diterima rata - rata sekitar 200 - 700 pesan perhari. Sehingga mengakibatkan email yang masuk akan saling bertumpukan, hal ini dapat menyulitkan proses pengelolaan pesan email yang dianggap penting. Penelitian ini mengklasifikasikan email berdasarkan tingkat kepentingannya menggunakan metode Naive Bayes. Metode pembobotan kata yang digunakan pada dasarnya adalah TF (Term Frequency) kemudian dilakukan normalisasi menjadi pembobotan WIDF (Weighted Inverse Document Frequency). Untuk mendapatkan indeks kata yang lebih baik maka dilakukan modifikasi pembobotan kata dengan menambahkan bobot kata apabila kata tersebut termasuk ke dalam daftar term yang telah ditentukan. Selain itu pengujian dalam penelitian ini dilakukan terhadap judul email, isi email dan juga judul serta isi email. Dari hasil pengujian didapatkan bahwa sistem mengklasifikasikan data email dengan cukup baik. Dapat dibuktikan pada hasil performa tertinggi dengan nilai akurasi sebesar 98,67% , precision sebesar 100% dan f-measure sebesar 98,99% pada parameter penggunaan judul email, pembobotan TF, modifikasi TF dan modifikasi WIDF dengan penggunaan data latih sebanyak 240. Selain itu dari hasil pengujian dan validasi data dengan menggunakan k-fold cross validation juga memberikan rata - rata hasil performa yang tidak jauh berbeda yaitu nilai akurasi sebesar 95,56%, precision sebesar 93,86% dan f-measure sebesar 96,81%.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/9864
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 9 (2021): September 2021
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2021 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com