Record Details

Sistem Klasifikasi Langit Cerah dan Berawan menggunakan Gray Level Co-Occurrence Matrix dan K-Nearest Neighbor berbasis Raspberry Pi

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Sistem Klasifikasi Langit Cerah dan Berawan menggunakan Gray Level Co-Occurrence Matrix dan K-Nearest Neighbor berbasis Raspberry Pi
 
Added Entry - Uncontrolled Name Mawarni, Marrisaeka
Fitriyah, Hurriyatul
Maulana, Rizal
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Cuaca merupakan suatu kondisi di atmosfer yang terjadi di suatu wilayah pada waktu yang sigkat. Prediksi cuaca dapat dilakukan dengan mengamati unsur-unsur cuaca, misalnya awan. Pada penelitian ini akan melakukan klasifikasi cuaca berdasarkan kondisi langit dan awan berupa cuaca cerah dan berawan. Cuaca cerah terjadi jika matahari bersinar terik dan tidak ada awan di langit. Cuaca berawan terjadi saat cahaya matahari terhalang oleh awan yang berisi uap air di atmosfer. Data yang digunakan adalah citra fisheye sehingga meiliki bidang pandang yang lebih luas dibanding citra panoramic. Proses klasifikasi langit cerah dan berawan ini menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrices (GLCM) untuk melakukan ekstrasi ciri teksturnya. Fitur yang digunakan untuk klasifikasi kondisi langit pada metode GLCM adalah energy, contrast, correlation, homogeneity, dan dissimilarity dengan empat variasi sudut yaitu 0,45,90 dan 135. Proses klasifikasi langit dilakukan menggunakan metode K-Nearest Neighbor dengan k=3,5,7, dan 9. Raspberry Pi 4 digunakan untuk pusat pemrosesan kemudian hasil klasifikasi ditampilkan pada LCD. Pengujian akurasi dilakukan menggunakan k-fold dengan 5 fold memperoleh hasil akurasi rata-rata sebesar 100% dan waktu komputasi rata-rata sebesar 2.3516 detik.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/9052
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2021 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com