Record Details

Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Gagal Jantung Kongestif, Penyakit Paru Obstruktif Kronik, Dan Asma Berdasarkan Gejala Utama Sesak Kronik Menggunakan Kombinasi Metode K-Nearest Neighbor Dan Certainty Factor

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Gagal Jantung Kongestif, Penyakit Paru Obstruktif Kronik, Dan Asma Berdasarkan Gejala Utama Sesak Kronik Menggunakan Kombinasi Metode K-Nearest Neighbor Dan Certainty Factor
 
Added Entry - Uncontrolled Name Tedjasulaksana, Jeffrey Junior
Cholissodin, Imam
Indriati, Indriati
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Kesehatan merupakan hal yang sangat penting bagi kehidupan semua orang dan jika tidak segera disembuhkan maka dapat mengganggu aktivitas hingga dapat menyebabkan kematian. Menurut beberapa studi, salah satu penyakit yang sering dialami oleh setiap orang adalah penyakit dengan gejala sesak atau kesulitan bernapas. Sesak kronik paling sering disebabkan karena penyakit jantung seperti gagal jantung kongestif atau penyakit respiratorik, asma dan penyakit paru obstruktif kronik (PPOK). Beberapa studi melaporkan bahwa kesesuaian antara diagnosis oleh dokter umum di layanan kesehatan primer dengan diagnosis akhir oleh dokter spesialis hanya mencapai kurang dari 50%. Maka pada penelitian ini dilakukan pembuatan sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit jantung kongestif (CHF), penyakit paru obstruktif kronik (PPOK), dan asma menggunakan kombinasi metode K-Nearest Neighbor untuk melakukan klasifikasi penyakit dengan metode Certainty Factor untuk menentukan tingkat keyakinan dari hasil klasifikasi sebelumnya dengan menggunakan 20 gejala. Data yang digunakan merupakan data pasien Puskesmas Jumpandang Baru Kota Makassar dengan jumlah sebanyak 100 data. Hasil akurasi terbaik pada pengujian variasi nilai K sebesar 100% saat nilai K sebesar 3 dan hasil pengujian perbandingan akurasi saat menggunakan kombinasi metode K-Nearest Neighbor-Certainty Factor dan saat hanya menggunakan metode K-Nearest Neighbor saja menghasilkan nilai akurasi yang sama.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/9362
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2021 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com