Pengembangan Aplikasi Pendeteksi Kelelahan bagi Pengendara Mobil berbasis Android melalui Face Recognition
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
View Archive InfoField | Value | |
ISSN |
2548-964X |
|
Authentication Code |
dc |
|
Title Statement |
Pengembangan Aplikasi Pendeteksi Kelelahan bagi Pengendara Mobil berbasis Android melalui Face Recognition |
|
Added Entry - Uncontrolled Name |
Setiawan, Rahmat Adi Pradana, Fajar Bachtiar, Fitra Abdurrachman Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya |
|
Summary, etc. |
Salah satu penyebab utama yang menjadi penyebab kecelakaan kendaraan bermotor adalah faktor manusia seperti mengantuk saat berkendara sebesar 35% dari jumlah kecelakaan lalu lintas di Indonesia. Untuk mencegah dan mengurangi persentase kecelakaan lalu lintas dan kerugian materi dikarenakan faktor tersebut, melalui penelitian ini akan dikembangkan sistem deteksi kelelahan pada pengendara mobil. Penelitian ini akan berfokus pada pengembangan metode deteksi kelelahan secara isyarat visual yaitu metode Percentage of Eye Closure (PERCLOS), dimana dalam metode tesebut mengukur persentase ketutupan mata terhadap waktu untuk mengindikasikan kelelahan pengendara mobil. Sistem dapat memberitahukan kelelahan yang terdeteksi dengan suatu sinyal kepada pengendara mobil, mengarahkan pengendara mobil ke tempat untuk beristirahat, memberitahukan orang terdekat dengan pengendara mobil ketika kelelahan terdeteksi dan fungsi gawat darurat tanpa melalui pendeteksian kelelahan. Sistem diimplementasikan dalam smartphone dengan sistem operasi berbasis Android. Model waterfall digunakan dalam pengembangan sistem ini. Hasil analisa kebutuhan menghasilkan 8 kebutuhan fungsional dan 1 kebutuhan non fungsional dalam pengembangan sistem. Hasil 100% pass didapatkan dalam hasil pengujian unit dan hasil 100% pass didapatkan melalui pengujian validasi dengan 15 kasus uji. Diharapkan adanya penerapan sistem berbasis web yang dapat digunakan untuk integrasi sistem deteksi kelelahan agar dapat mengelola data-data pengguna sistem deteksi kelelahan dalam skala besar.
|
|
Publication, Distribution, Etc. |
Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya |
|
Electronic Location and Access |
application/pdf http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/10198 |
|
Data Source Entry |
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 11 (2021): November 2021 |
|
Language Note |
ind |
|
Terms Governing Use and Reproduction Note |
Hak Cipta (c) 2021 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
|