Record Details

Implementasi Metode Modified K-Nearest Neighbor (MK-NN) untuk Diagnosis Penyakit Tanaman Kentang

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Implementasi Metode Modified K-Nearest Neighbor (MK-NN) untuk Diagnosis Penyakit Tanaman Kentang
 
Added Entry - Uncontrolled Name Siregar, Muhammad Regian
Hidayat, Nurul
Dewi, Ratih Kartika
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Modified K-Nearest Neighbour (MK-NN) telah banyak digunakan untuk melakukan klasifikasi berbagai macam objek. Dalam melakukan klasifikasi, MK-NN menghitung jarak k tetangga terdekatnya pada data latih. Perbedaan K-Nearest Neighbour (K-NN) dengan M-KNN terdapat pada proses perhitungan validitas seluruh data latih dan weight voting. Tahapan perhitungan algoritme MK-NN yaitu menghitung jarak antar data latih, menghitung nilai validitas data latih, menghitung jarak antara data latih dengan data uji, dan menghitung weight voting. Hasil weight voting terbesar diambil sejumlah k yang digunakan. Dari hasil weight voting yang diambil, kelas dari nilai weight voting terbesar merupakan kelas penyakit dari data uji. Data tanaman kentang (Solanum tuberosum L) yang digunakan sebanyak 115 data latih dan data uji dengan 7 jenis penyakit dan 23 gejala penyakit. Akurasi sistem ini bergantung pada nilai k dan total data latih yang digunakan. Semakin besar nilai k maka semakin akurasi semakin kecil karena nilai validitas yang didapatkan semakin kecil. Semakin banyak data latih yang digunakan maka akurasi semakin tinggi karena selisih nilai Euclidian antar kelas semakin besar. Akurasi sistem terbaik didapatkan dari nilai k=4 dan total data latih sebanyak 45 yaitu 97.142857%.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/9524
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2021 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com