Implementasi Metode Optical Flow untuk Pemilihan Menu Display pada Rancang Bangun Sistem Deteksi Pergerakan Kepala
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
View Archive InfoField | Value | |
ISSN |
2548-964X |
|
Authentication Code |
dc |
|
Title Statement |
Implementasi Metode Optical Flow untuk Pemilihan Menu Display pada Rancang Bangun Sistem Deteksi Pergerakan Kepala |
|
Added Entry - Uncontrolled Name |
Wiraatmaja, Nyoman Kresna Aditya Utaminingrum, Fitri Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya |
|
Summary, etc. |
Kementrian kesehatan telah mengumpulkan data penyandang disabilitas untuk tahun 2018 yang dimana melalui Riskesdas pada tahun 2018 didapatkan 3 kategori untuk penyandang disabilitias. Pertama ada disabilitas umur 5—17 tahun yang mengalami disabilitas mencapai 3.3% di seluruh Indonesia. Kategori kedua adalah disabilitas dewasa yang rentang umurnya dari 18—59 tahun yang dimana mengalami disabilitas sebesar 22% di seluruh Indonesia. Kategori terakhir adalah kategori lanjut usia yang dimana penyandang disabilitas ini adalah seseorang yang memiliki umur diatas 60 tahun, dinyatakan 22% lansia mengalami hambatan ringan untuk melakukan aktifitasnya, 1.1% mendapat hambatan sedang, 1% mengalami hambatan berat, dan 1.6% lansia ketergantungan total. Pada permasalahan ini untuk penyandang disabilitas sangat kesulitan untuk melakukan aktifitas secara normal atau perlu bantuan untuk mengoprasikan perangkat elektonik. Maka penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pendeteksian gerakan kepala dengan metode optical flow untuk pemilihan layar menu navigasi agar dapat digunakan penyandang disabilitas cacat tangan tanpa melakukan kontak langsung. Sistem ini bekerja dengan mendeteksi pergerakan kepala pengguna yaitu dengan gerakan patah ke kiri, ke kanan, gerakan kepala ke atas, ke bawah, dan gerakan kepala menoleh ke kanan. Keluaran dari sistem adalah pengguna dapat memilih menu navigasi yang tersedia tanpa melakukan kontak langsung dengan sistem. Berdasarkan pengujian dilakukan sistem mendapatkan akurasi 94.6% dan waktu komputasi sebesar 2.43104s pada pencahayaan redup. Sedangkan dalam pencahayaan terang sistem mendapatkan akurasi sebesar 98.6% dan waktu komputasinya adalah 2.41244s.
|
|
Publication, Distribution, Etc. |
Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya |
|
Electronic Location and Access |
application/pdf http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/9802 |
|
Data Source Entry |
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 9 (2021): September 2021 |
|
Language Note |
ind |
|
Terms Governing Use and Reproduction Note |
Hak Cipta (c) 2021 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
|