Indonesia Open Access LIS Journal index
Analisis Sentimen pengguna Twitter terhadap Vaksinasi Sinovac dan AstraZeneca menggunakan Algoritma CART
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
View Archive Info| Field | Value | |
| ISSN |
2548-964X |
|
| Authentication Code |
dc |
|
| Title Statement |
Analisis Sentimen pengguna Twitter terhadap Vaksinasi Sinovac dan AstraZeneca menggunakan Algoritma CART |
|
| Added Entry - Uncontrolled Name |
Metivianis, Rani Ratnawati, Dian Eka Rahayudi, Bayu Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya |
|
| Summary, etc. |
Kasus covid-19 pertama kali muncul di Indonesia pada 2 Maret 2020 yang menyebabkan berbagai macam penyakit yang mengganggu sistem pernafasan pada manusia. Dengan Strategi penanggulangan covid-19 dengan cara mewajibkan masyarakat untuk melakukan vaksinasi. Vaksin merupakan zat yang membentuk sistem kekebalan tubuh yang dilemahkan dan dapat membentuk atibodi bagi yang tidak terpaparkan virus covid-19. Terdapat berbagai macam vaksin di Indonesia yaitu Sinovac, AstraZeneca, Prifzer-BioNtech, Moderna, Sinopharm, johnson & johnson, CaSino, Spuntnik V. Pada penelitian ini mengambil dua jenis vaksin yang banyak diperbincangkan oleh netizen yaitu Sinovac dan AstraZeneca. Sinovac vaksin pertama diindonesia yang menjadi program vaksinasi nasional, sedangkan vaksin AstraZeneca menduduki peringkat kedua setelah vaksin Sinovac yang diperbincangkan oleh netizen dikarenakan adanya perdebatan halal-haram pada vaksin AstraZeneca. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pendapat masyarakat terhadap vaksin Sinovac dan vaksin Astrazeneca di Indonesia. Analisis dilakukan terhadap data 671 tweet yang berkaitan dengan vaksin Sinovac dan vaksin Astrazeneca menggunakan algoritma Classification and Regression Tree (CART). Berdasarkan hasil pengujian dan analisis yang sudah dilakukan, dengan perbandingan data latih dan data uji 80%:20% dengan precission,sebesar 77%, recall sebesar 75%, f1Score sebesar 76%, dan accuracy sebesar 76%.
|
|
| Publication, Distribution, Etc. |
Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya |
|
| Electronic Location and Access |
application/pdf http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/10947 |
|
| Data Source Entry |
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 6 No 4 (2022): April 2022 |
|
| Language Note |
ind |
|
| Terms Governing Use and Reproduction Note |
Hak Cipta (c) 2022 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
|