Record Details

Sistem Pendeteksi Penyakit Sinusitis berdasarkan Kondisi Ingus dan Suhu Tubuh menggunakan Support Vector Machine (SVM)

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Sistem Pendeteksi Penyakit Sinusitis berdasarkan Kondisi Ingus dan Suhu Tubuh menggunakan Support Vector Machine (SVM)
 
Added Entry - Uncontrolled Name Rahman, Bagas Nur
Maulana, Rizal
Utaminingrum, Fitri
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Hidung ialah organ penting dalam kehidupan bagi manusia. Pada hidung terdapat penyakit yang menyebabkan dinding sinus mengalami peradangan biasa dikenal dengan sinusitis. Kebiasaan merokok, pencemaran lingkungan dan udara dingin menjadi faktor lain yang dapat mempengaruhi timbulnya penyakit sinusitis. Apabila sinusitis tidak segera mendapat pengobatan dan penanganan yang tepat maka dapat menyebabkan komplikasi yang kemudian mengakibatkan infeksi. Sehingga perlu dilakukan pengecekan awal untuk mendeteksi penyakit sinusitis menggunakan Magnetic Resonance Imaging (MRI). Selain itu biaya yang dirasa cukupamahal dan jangka waktuayang terbilang lama menjadi dasar dari penelitian ini. Olehasebabaitu, dibutuhkan alatayang dapat melakukan pendeteksian penyakit sinusitis secara dini. Pada penelitian ini akan digunakanasensor MLX90614 untuk melakukan ekstraksi fitur suhu tubuh dan sensor TCS3200 digunakan untuk ekstraksi fitur ingus yang berupa warna. keduaafitur tersebut kemudian diolah olehaArduino Uno untuk selanjutnya dilakukan prosesaklasifikasi menjadi dua kelasayaitu kelas Normal dan kelas Sinusitis. Proses klasifikasi dalam penelitian ini menggunakan metode Support Vector Machine. Hasil akurasi dari klasifikasi SVM didapatkanaangka 85% dari 20 data yang diujikan. Untukapengujianawaktu komputasi didapatkananilai rata-rata sebesar 42 milisekon dari sebanyak 20 data uji yang digunakan.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/10555
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2022 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com