Record Details

Evaluasi Kinerja Moodle E-learning pada Cluster Docker Swarm di Amazon Web Services

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Evaluasi Kinerja Moodle E-learning pada Cluster Docker Swarm di Amazon Web Services
 
Added Entry - Uncontrolled Name Santoso, Ahmad Aji
Bhawiyuga, Adhitya
Siregar, Reza Andria
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. E-learning merupakan cara baru dalam belajar menggunakan media elektronik terutama internet sebagai media pembelajaran. E-learning memiliki beberapa keunggulan dimana peserta didik dapat mengakses materi pelajaran setiap saat. Salah satu aplikasi e-learning yang sangat popular yaitu moodle, untuk dapat menggunakan Moodle dapat dilakukan dengan menggunakan moodlecloud, server on-premise dan self-hosted. Implementasi layanan moodle e-learning secara self-hosted atau dengan menggunakanan layanan pada cloud computing menjadi opsi yang sangat ideal. Keunggulan yang ditawarkan layanan cloud computing menjadi pertimbangan yang kuat, dimana tidak diperlukan pembiayaan diawal serta tidak perlu mengeluarkan pembiayan pemeliharaan server. Pemilihan layanan serta model deployment sangat mempengaruhi kinerja dari aplikasi moodle dan juga pembiayaan dari resource yang digunakan. Moodle membutuhkan layanan dengan kinerja yang baik untuk mengatasi jumlah user yang menggunakannya, hal ini menjadi sebuah polemik bagi penyedia layanan moodle e-learning yaitu bagaimana model deployment yang ideal untuk mengimplementasikan aplikasi moodle e-learning pada layanan cloud computing dengan tingkat performance dan scalability yang tinggi dan juga pembiayaan layanan yang digunakan. Pengujian dilakukan dengan memberikan request berupa aktivitas enrol, view course dan quiz pada cluster docker swarm yang dibangun pada layanan aws ec2 t2.medium, t3.medium dan t3a.medium dengan rate jumlah user 40, 80, 120. Pengujian meliputi pengujian kinerja dengan parameter uji yaitu throughput, success ratio, latency, penggunaan sumber daya cpu dan memory. Berdasarkan hasil pengujian dan analisis cluster pada ec2 t3.medium dan t2.medium memiliki kinerja yang baik berdasarkan nilai pengujian throughput dan latency pada aktivitas enrol, view course dan quiz, berdasarkan nilai pengujian success ratio, cluster pada ec2 t2.medium memiliki kinerja yang baik dengan nilai error pada aktivitas enrol sebanyak 0%, 0% pada aktivitas view course dan 0.1% pada aktivitas quiz dengan jumlah request sebanyak 120 user.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/10835
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2022 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com