Record Details

Implementasi Sistem Pendeteksi Uang pada Celengan Pintar menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Implementasi Sistem Pendeteksi Uang pada Celengan Pintar menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan
 
Added Entry - Uncontrolled Name Pratama, Andre Ananda
Maulana, Rizal
Primananda, Rakhmadhany
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Pemborosan terhadap kekayaan yang dimiliki atas hasrat ingin membelanjakannya ke kebutuhan yang penyebab dari perilaku gaya hidup konsumtif. (C. Lyons, 2004) mengemukakan bahwa pendidikan pengelolaan uang dan tabungan sejak dini bermanfaat bagi masyarakat yang akan membentuk kecerdasan dan ciri intelektual dalam pengelolaan uang saat dewasa. Oleh karena itu, cara efektif untuk menghindari perilaku tersebut adalah dengan menabung agar anak dapat meraih kesuksesan finansial di kemudian hari. Adanya permasalahan ini, mendorong penulis untuk merealisasikan solusi agar dapat mendorong anak-anak untuk menabung dengan membuat celengan berbasis IoT (Internet of Things). Penggunaan sensor TCS3200 berguna sebagai pendeteksi RGB dari warna mata uang yang masuk sedangkan sensor loadcell berguna sebagai sensor untuk mengukur berat mata uang, celengan pintar ini dapat mendeteksi dua jenis mata uang (logam dan kertas). Sensor infra merah digunakan untuk memicu sistem memulai dengan masuknya uang melalui lubang celengan. Implementasi sistem ini menggunakan fitur-fitur tersebut dengan klasifikasi menggunakan algoritma jaringan syaraf tiruan (JST). Protokol MQTT digunakan guna menerapkan sistem berbasis IoT untuk menampilkan hasil data dari sistem ke aplikasi android. Data latih yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebanyak 96 data. Tingkat akurasi dari sensor TCS3200 adalah 93.93%, dan tingkat akurasi dari sensor loadcell adalah 99.61%. Selain itu, dengan menggunakan metode JST untuk menguji 24 data uji, diperoleh hasil akurasi senilai 91,7%. Sedangkan tes waktu komputasi dalam menentukan nilai nominal dari 10 tes diperoleh nilai rata-rata 13,48 milidetik.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/8970
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2021 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com