Record Details

Deteksi Konten Negatif di Twitter Menggunakan Support Vector Machine dan Pemisahan Hashtag dengan Algoritme Pipeline

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Deteksi Konten Negatif di Twitter Menggunakan Support Vector Machine dan Pemisahan Hashtag dengan Algoritme Pipeline
 
Added Entry - Uncontrolled Name Siagian, Hanson
Adikara, Putra Pandu
Adinugroho, Sigit
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Media sosial merupakan salah satu media yang paling banyak digunakan untuk mendapatkan informasi di Indonesia. Tingginya angka penggunaan media sosial membuat risiko penyebaran konten negatif semakin besar. Hal ini ditunjukkan pada tahun 2018 Kementrian Komunikasi dan Informatika menerima 547.506 aduan konten negatif di media sosial dimana twitter menjadi media sosial pertama yang paling banyak diadukan. Banyaknya aduan membuat masalah tersendiri jika harus dilakukan pengecekan secara manual. Oleh karena itu, penulis mengusulkan penelitian untuk membuat pendetekti konten negatif pada dokumen Twitter. Penelitian ini menggunakan metode Support Vector Machine dan pemisahan kata hashtag menggunakan Pipeline. Tahapan yang dilakukan dimulai dengan melakukan preprocessing pada data, kemudian melakukan pemisahan kata hashtag dengan Pipeline, pembobotan Term Frequency-Inverse Document Frequency, dilanjutkan dengan melakukan klasifikasi menggunakan Support Vector Machine. Pada penelian ini pengujian dilakukan K-Fold Cross Validation dengan menggunakan 300 data yang terbagi menjadi 10-fold. Hasil pengujian dengan nilai akurasi tertinggi didapatkan sebesar 0,8325 dengan parameter learning rate = 0,0001, complexity = 0,001, lambda = 0,1, epsilon = 0,0001 dan nilai iterasi maksimal = 50.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/8910
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 4 (2021): April 2021
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2021 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com