Record Details

Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Sistem Pembelajaran Online selama Pandemi Covid-19 berdasarkan dari Twitter menggunakan Metode Naive Bayes

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Sistem Pembelajaran Online selama Pandemi Covid-19 berdasarkan dari Twitter menggunakan Metode Naive Bayes
 
Added Entry - Uncontrolled Name Prakoso, Moch Bima
Cholissodin, Imam
Indriati, Indriati
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Twitter merupakan salah satu media sosial yang terkanal dikalangan anak anak muda di Indonesia. Dalam media sosial twitter terdapat fitur tweet yang biasa digunakan oleh pengguna untuk mengutarakan pengalaman ataupun memberikan kritikan pada suatu kejadian yang sedang hangat dibicarakan. Pada awal bulan maret 2020 Indoensia diguncangnya dengan masuknya virus corona atau biasa dikenak Covid-19. Sebelumnya virus tersebut sudah merebak di sebagian dunia terutama di benua asia. Dampa dari Covid-19 di Indonesia sangatlah besar terutama di sektor perusahaan dan pendidikan. Pada sektor perusahan, banyak sekali perusahaan-perusahaan yang mengalami penurunan income dan terancam bangkrut, tidak jauh berbeda pada sektor pendidikan juga mengalami berbagai masalah, untuk mencegah penyebaran virus pihak pemerintah meliburkan kegiatan belajar mengajar. Kemudian pemerintah memberikan kebijakan untuk melakukan kegiatan belajar mengajar secara online atau daring. Pada solusi tersebut masih menimbulkan pro dan contra di kalangan masyarakat. Oleh karena itu dilakukanlah pengelompokkan data tweet masyarakat yang berkaitan dengan sistem pemebalajaran online selama masa pandemi berlangsung, dengan menggunakan metode Naive Bayes terhadapa tweet masyarakat. Pada pengujian ini dilakukan menggunakan Cross Validation dan Confussion Matrix untuk memperoleh hasil akurasi. Pada penelitian ini didaptakan hasil akurasi dengan 10 kali percobaan dengan nilai rata rata 0,59 Accuracy, 0,61 Precission, 0,60 Recall, 0,58 F-Measure.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/10239
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2021 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com