Record Details

Pengembangan Aplikasi Web Pendeteksi Kondisi Ekspresi Pengguna E-Learning melalui Kamera

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Pengembangan Aplikasi Web Pendeteksi Kondisi Ekspresi Pengguna E-Learning melalui Kamera
 
Added Entry - Uncontrolled Name Lazuardi, Akhmad
Pradana, Fajar
Bachtiar, Fitra Abdurrachman
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. E-learning adalah penggunaan jaringan teknologi informasi dan komunikasi dalam pengajaran dan pembelajaran. Pandemi COVID-19 memaksa entitas pendidikan untuk beradaptasi untuk menggunakan e-learning. Metode pembelajaran secara virtual memiliki keterbatasan dalam mengenali ekspresi mahasiswa. Ekspresi wajah tidak dapat digunakan sebagai alat oleh dosen untuk menginterpretasikan pemahaman mahasiswa pada pembelajaran secara daring. Penelitian sebelumnya telah dapat membangun sistem yang dapat mendeteksi emosi pelajar dengan mendeteksi pola mata, kepala, dan ekspresi wajah. Membangun sistem pemantauan ekspresi wajah pengguna yang terintegrasi dengan e-learning merupakan salah satu langkah untuk membantu pendidik untuk mendeteksi ekspresi siswa secara daring. Pendeteksi ekspresi wajah yang digunakan adalah library face-api.js. Data yang didapatkan dari library face-api.js diekstrak lalu dikirimkan ke basis data. Kemudian data yang tersimpan di basis data akan ditampilkan pada halaman admin. Aplikasi Hypersheets akan menjadi tempat uji coba untuk mengintegrasikan sistem pendeteksi ekspresi wajah ini. Metode pengembangan sistem menggunakan metode waterfall. Sistem yang dikembangkan menghasilkan 4 kebutuhan fungsional dan 1 kebutuhan non fungsional. Hasil pengujian unit mendapatkan hasil 100% pass dan pengujian validasi mempunyai 12 kasus uji dan mendapatkan hasil 100% pass. Pengujian kompatibilitas aplikasi web menggunakan SortSite mendapatkan hasil tidak ada critical issue. Dan memiliki nilai System Usability Scale sebesar 72,5 yang termasuk dalam kategori memiliki kegunaan yang baik. Diharapkan sistem ini dapat membantu aplikasi Hypersheets dalam mendeteksi ekspresi wajah pengguna sebagai dasar untuk memantau emosi dari mahasiswa yang belajar dengan aplikasi ini.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/10530
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2022 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com