Record Details

Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Siswa Kelas Unggulan menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Product (WP) (Studi Kasus : SMA Negeri 1 Taman, Sidoarjo)

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Siswa Kelas Unggulan menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Product (WP) (Studi Kasus : SMA Negeri 1 Taman, Sidoarjo)
 
Added Entry - Uncontrolled Name Rachmadi, Jauhar Bariq
Santoso, Edy
Yudistira, Novanto
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Siswa-siswi di sekolah pada umumnya memiki keberagaman tingkat kecerdasan, ada siswa yang memiliki tingkat kecerdasan tinggi, biasa, dan rendah. Keberagaman tingkat kecerdasan siswa-siswi ini membuat siswa-siswi yang memiliki tingkat kecerdasan yang tinggi tidak bisa memaksimalkan apa yang bisa mereka peroleh. Maka dari itu pihak sekolah membuatkan program kelas unggulan, kelas unggulan adalah kelas yang diisi oleh siswa-siswi yang memiliki tingkat kecerdasan yang tinggi. Seleksi siswa kelas unggulan pada studi kasus di SMA Negeri 1 Taman masih menggunakan manual yaitu membandingkan siswa satu dengan siswa lainnya. Maka agar mempermudah proses seleksi siswa kelas unggulan, perlu dibuat sistem untuk rekomendasi proses seleksi siswa-siswi program kelas unggulan. Dalam melakukan sistem pendukung keputusan rekomendasi ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Product (WP). Sistem ini menggunakan beberapa nilai siswa sebagai kriteria untuk dilakukan perhitungan diantaranya adalah nilai tes potensial akademik, nilai psikologi, dan nilai ujian nasional masing-masing mata pelajaran. Metode SAW digunakan untuk menghitung nilai UN secara keseluruhan dan metode WP digunakan untuk menghitung semua nilai dan dilakukkan perangkingan lalu diambil 36 siswa dengan nilai paling besar. Dari pengujian yang telah dilakukan didapatkan hasil akurasi 80,56%. Dari hasil yang didapatkan dapat disimpulkan penggunaan metode SAW dan WP cukup efektif digunakan dalam sistem rekomendasi kelas unggulan.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/7832
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 4 No 9 (2020): September 2020
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2020 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com