Record Details

Deteksi Masker dan Suhu Tubuh untuk Kendali Portal Otomatis Menggunakan CNN sebagai Pencegahan Penularan SARS-CoV-2

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Deteksi Masker dan Suhu Tubuh untuk Kendali Portal Otomatis Menggunakan CNN sebagai Pencegahan Penularan SARS-CoV-2
 
Added Entry - Uncontrolled Name Rachimi, Ichsan Ali
Utaminingrum, Fitri
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. COVID-19 dapat menyebar melalui percikan dari hidung atau mulut yang keluar dari pasien yang terinfeksi COVID-19. Jika orang menghirup percikan dengan orang yang terinfeksi virus ini, mereka mungkin terinfeksi COVID-19. Karena itu, sangat penting bagi kita untuk menjaga jarak minimal 1 meter dan selalu menggunakan masker untuk mencegah penyebaran coronavirus. Percikan-percikan ini dapat menempel pada benda dan permukaan lain, seperti meja, gagang pintu dan pegangan tangan. Karena pentingnya penggunaan masker pada saat pandemik COVID-19 penelitian ini akan menerapkan metode Convolutional Neural Network untuk mendeteksi pengguna masker dan suhu tubuh, sehingga pada implementasinya sistem dapat mendeteksi ketika terdapat seseorang yang tidak menggunakan masker dan memiliki suhu tubuh di atas angka normal yaitu melebihi 37,5°C sistem akan menutup portal secara otomatis, hal ini ditujukan agar masyarakat selalu menggunakan masker pada saat pandemik COVID-19 dan peduli terhadap penyebaran virus. Dari hasil pengujian yang dilakukan sistem dapat mendeteksi objek bermasker dengan akurasi sebesar 94% dengan waktu komputasi sebesar 9,09 detik. Nilai % rata-rata error didapatkan sebesar 1,48% pada sensor inframerah dan akurasi pada tahap pengujian hasil integrasi deteksi masker dan sensor suhu inframerah MLX90614 terhadap output micro servo 9G mendapatkan akurasi sebesar 100%.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/9603
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2021 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com