Record Details

Peramalan Debit Inflow Waduk Gajah Mungkur menggunakan Metode Extreme Learning Machine

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Peramalan Debit Inflow Waduk Gajah Mungkur menggunakan Metode Extreme Learning Machine
 
Added Entry - Uncontrolled Name Syahputra, Yudha Irwan
Indriati, Indriati
Ridok, Achmad
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Waduk Gajah Mungkur merupakan salah satu waduk terbesar di Jawa yang dikategorikan waduk multiguna. Dengan berbagai manfaat perlu dilakukan peramalan debit inflow untuk menghindari kelebihan atau kekurangan air pada tampungan waduk serta kekeliruan dalam pembuangan air. Kesalahan yang biasa terjadi adalah pelepasan air yang dapat mengakibatkan banjir pada wilayah yang lebih rendah dari waduk. Peramalan debit juga dapat digunakan untuk merencanakan alokasi air seperti pembangkit listrik dan juga irigasi. Perubahan debit inflow yang terjadi selalu fluktuatif, sehingga dari permasalahan tersebut peramalan debit inflow diperlukan untuk mengatasi banyaknya jumlah debit air yang keluar. Data yang digunakan adalah debit inflow dari Januari 2009 sampai Desember 2019 dan metode yang digunakan adalah Extreme Learning Machine (ELM) yang dikarenakan memiliki learning speed cepat serta generalisasi yang baik. Hasil pengujian yang didapatkan yaitu jumlah fitur optimal sebanyak 7, jumlah hidden neuron optimal sebanyak 9, dengan persentase data latih 80% dan 20% data uji menghasilkan RMSE 28,7303, MAD 21,8002 dengan runtime 0,0272s. Dengan nilai RMSE yang jauh dari nol maka tingkat kesalahan (error) yang diperoleh termasuk tinggi dan jelek. Dan juga dengan runtime yang dalam hitungan detik atau kurang dari detik maka penelitian ini juga mempertegas bahwa ELM memiliki kelebihan pada learning speed yang cepat.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/9531
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2021 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com