Record Details

Pelatihan Feedforward Neural Network Menggunakan Particle Swarm Optimization untuk Peramalan Harga Saham

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Pelatihan Feedforward Neural Network Menggunakan Particle Swarm Optimization untuk Peramalan Harga Saham
 
Added Entry - Uncontrolled Name Amalia, Fildzah
Cholissodin, Imam
Soebroto, Arief Andy
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Saham merupakan salah satu bentuk investasi menjanjikan dan sangat fleksibel, para investor dapat menjual sahamnya kapan saja baik sebagian ataupun seluruh sahamnya. Tingginya potensi imbal hasil atau return yang ditawarkan membuat saham menjadi begitu terkenal dikalangan para ivestor. Namun, tingkat partisipasi masyarakat Indonesia dalam berinvestasi di pasar saham masih sangat rendah. Harga saham yang fluktuatif merupakah salah satu faktor orang enggan menjadi investor saham. Oleh karena itu, investasi pada saham memerlukan analisis yang bagus agar para investor dapat meningkatkan keuntungan, salah satunya dengan cara meramalkan harga saham dari waktu ke waktu sehingga harga saham yang akan datang dapat diramalkan dengan melakukan analisis teknis. Pada penelitian ini, peramalan dilakukan dengan menggunakan salah satu metode jaringan saraf tiruan yaitu Feedforward Neural Network (FFNN) yang dilatih menggunakan metode Particle Swarm Optimization (PSO). Algoritme PSO dianggap mampu menggantikan algoritme Backpropagation dalam melatih jaringan. Tingkat error hasil peramalan dihitung menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Pada pengujian dihasilkan nilai MAPE terkecil sebesar 1,793% dan nilai fitness sebesar 0,98239 dengan 4 input layer, 2 hidden layer, dan 1 output layer pada arsitektur jaringannya.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/8088
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2020 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com