Record Details

Rekomendasi Lagu Berdasarkan Lirik Lagu Menggunakan Metode N-gram dan Cosine Similarity

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Rekomendasi Lagu Berdasarkan Lirik Lagu Menggunakan Metode N-gram dan Cosine Similarity
 
Added Entry - Uncontrolled Name Situmorang, Jesika Silviana
Adikara, Putra Pandu
Ratnawati, Dian Eka
Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Mendengarkan lagu merupakan salah satu kegiatan manusia yang sering dilakukan oleh manusia. Lagu adalah suatu seni yang bernada atau  suara yang memiliki unsur urutan syair dan kombinasi dengan satu atau beberapa gabungan alat musik. Syair atau lirik dalam lagu biasanya berisi beberapa bait yang memiliki makna tersendiri bagi penulis syair lagu. Perkembangan lagu sekarang sudah bertambah maju dan membuat pencinta musik maupun lagu semakin menyukai lagu atau pun musik. Hal ini terjadi karena adanya smartphone yang membuat penyuka lagu dapat mendengarkan lagu secara online maupun offline.  Namun banyaknya lagu yang ada membuat pecinta musik   mempunyai batasan dalam memilih lagu dalam pemutar musik. Masalah tersebut membutuhkan suatu inovasi yang memudahkan pencarian lagu berdasarkan lirik yang sesuai dengan pengguna (pecinta musik). Masalah tersebut dapat diselesaikan dalam sebuah bentuk sistem pemerolehan informasi. Model perekomendasi lagu dapat menjadi penyeleksi lagu secara otomatis berdasarkan lirik, sehingga mempermudah pengguna dalam pencarian lagu yang diinginkan. Penelitian model perekomendasian lagu ini menggunakan metode N-gram (unigram bigram dan trigram) dan cosine similarity. Lirik lagu akan melalui tahap preprocessing kemudian tahap Term Frequency - Inverse Document Frequency (TF-IDF) agar kata-kata yang ada dalam lirik lagu diseleksi terlebih dahulu. Sistem akan mengeluarkan 10 rekomendasi lagu. Hasil evaluasi daftar rekomendasi lagu terbaik menggunakan unigram dengan nilai Precision@10 0,656 dan Mean Average Precision@k (MAP@K) 0,82914032.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/9258
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2021 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com