Analisis Sentimen Opini Publik pada Twitter terhadap Efek Pembelajaran Daring di Universitas Brawijaya menggunakan Metode K-Nearest Neighbor
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
View Archive InfoField | Value | |
ISSN |
2548-964X |
|
Authentication Code |
dc |
|
Title Statement |
Analisis Sentimen Opini Publik pada Twitter terhadap Efek Pembelajaran Daring di Universitas Brawijaya menggunakan Metode K-Nearest Neighbor |
|
Added Entry - Uncontrolled Name |
Siroj, Sobakhul Munir Arwani, Issa Ratnawati, Dian Eka Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya |
|
Summary, etc. |
Akibat pandemi virus Covid-19, Universitas Brawijaya melaksanakan sistem pembelajaran daring. Pelaksanaan pembelajaran daring di Universitas Brawijaya menuai banyak pendapat positif dan pendapat negatif di twitter. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kecenderungan pendapat positif dan pendapat negatif melalui proses klasifikasi sentimen, serta mengetahui beberapa hal yang sering dikeluhkan dalam pelaksanaan pembelajaran daring di Universitas Brawijaya. Proses klasifikasi sentimen dilakukan dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor pada aplikasi RapidMiner. Proses klasifikasi sentimen dilakukan melalui empat tahapan utama, yaitu tahap pengumpulan data, tahap pra-pemrosesan data dan pembobotan term, tahap klasifikasi, dan tahap pengujian. Selain itu, dilakukan juga tahap perhitungan frekuensi kemunculan kata secara terpisah. Pada klasifikasi, didapatkan hasil bahwa 50,8% sentimen memberikan pendapat negatif, sedangkan sisanya 49,2% memberikan pendapat positif. Pada proses perhitungan frekuensi kemunculan kata, didapatkan lima kata yang sering dikeluhkan, yaitu kata “offlineâ€, “dosenâ€, “tugasâ€, “kuotaâ€, dan “uktâ€. Pada proses pengujian, dilakukan uji variasi nilai k dan pengaruhnya terhadap accuracy, precision, dan recall. Pada pengujian, dilakukan juga proses analisis hasil pengujian, pengujian cross validation, dan tahap feedback. Pada pengujian, didapatkan hasil nilai accuracy, precision, dan recall terbaik secara berturut-turut adalah 80% untuk k=7, 81,48% untuk k=7, dan 88,89% untuk k=23.
|
|
Publication, Distribution, Etc. |
Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya |
|
Electronic Location and Access |
application/pdf http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/9494 |
|
Data Source Entry |
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 |
|
Language Note |
ind |
|
Terms Governing Use and Reproduction Note |
Hak Cipta (c) 2021 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
|