Record Details

Implementasi Self-Tuning Pada Sistem Database Untuk Meningkatkan Kinerja Query Dengan Menggunakan Metode Gradient Descent

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Implementasi Self-Tuning Pada Sistem Database Untuk Meningkatkan Kinerja Query Dengan Menggunakan Metode Gradient Descent
 
Added Entry - Uncontrolled Name Farsi, Zaky
Budi, Agung Setia
Primananda, Rakhmadhany
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Self-tuning sistem database merupakan proses peningkatan kinerja database yang berfokus pada waktu query yang dilakukan oleh database. Self-tuning menentukan nilai parameter yang akan digunakan oleh database berdasarkan waktu query yang dihasilkan oleh database. Self-tuning dikenalakan sebagai sistem yang mambantu dalam meningkatkan kinerja dengan bantuan manusia maupun tanpa campur tangan manusia. Self-tuning sendiri hanya dapat digunakan pada sistem yang dapat ditingkatkan kinerjanya salah satunya yaitu database. oleh karena itu pada penelitian ini kita ajukan sistem self-tuning baru dengan menggunakan metode Gradient Descent. Pada tahap pertama kita menentukan parameter yang dapat mempengaruhi kinerja pada database dengan meperhatikan nilai respon waktu query ketika dilakukan perubahan pada parameter. Pada penelitian self-tuning database dengan metode Gradient Descent ini parameter yang digunakan yaitu buffer_pool_size, read_io_threads, write_io_threads dan io_capacity. Setiap parameter tersebut akan di proses pada sistem self-tuning dan akan memberikan output waktu query dan akan diproses pada metode Gradient Descent untuk menentukan nilai parameter yang baru. Self-tuning akan dilakukan pada DBMS MariaDB dengan mengguanakan data uji dengan jumlah iterasi yang berbeda di setiap proses self-tuning. Hasil dari pengujian self-tuning dengan metode Gradient Descent mendapatkan kenaikan nilai pada setiap parameter dengan jumlah iterasi 20,40, 60 dan 100. Dari hasil pengujian peningkatan kinerja database sendiri didapatkan peningkatan sebesar 67,92% dengan rata-rata waktu query sebesar 20 detik pada iterasi 80-100.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/8458
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2021 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com