Record Details

Analisis Sentimen pada Ulasan Pengguna MRT Jakarta Menggunakan Metode Neighbor-Weighted K-Nearest Neighbor dengan Seleksi Fitur Information Gain

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Analisis Sentimen pada Ulasan Pengguna MRT Jakarta Menggunakan Metode Neighbor-Weighted K-Nearest Neighbor dengan Seleksi Fitur Information Gain
 
Added Entry - Uncontrolled Name Putri, Firda Oktaviani
Indriati, Indriati
Wihandika, Randy Cahya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Keberadaan MRT Jakarta diharapkan dapat mengurangi jumlah penggunaan transportasi pribadi yang membuat angka kemacetan di daerah Jakarta terus mengalami peningkatan. Ulasan dari para pengguna MRT Jakarta membantu pihak MRT Jakarta dalam meningkatkan pelayanannya, karena dengan kualitas pelayanan yang baik dapat menarik minat masyarakat untuk menggunakan MRT sebagai transportasi umum dalam berpergian. Namun saat ini, pada akun resmi media sosial MRT Jakarta belum dijumpai keberadaan sebuah fitur untuk memilah ulasan antara ulasan positif atau negatif. Jika hal tersebut dilakukan secara manual akan menguras waktu, maka dari itu perlu dilakukan proses automasi dalam pemilihan ulasan-ulasan tersebut. Proses automasi ini dikenal sebagai analisis sentimen. Dalam penelitian ini, sistem analisis sentimen menggunakan kombinasi metode klasifikasi Neighbor-Weighted K-Nearest Neighbor (NWKNN) dengan seleksi fitur Information Gain. Pengujian yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan 5-Fold Cross Validation. Hasil pengujian mencapai titik optimal pada Fold ke-5, saat nilai k = 100, nilai exponent = 2, dan nilai threshold untuk seleksi fitur = 100% (tanpa seleksi fitur dan tanpa menggunakan stopword removal), dengan nilai precision, recall, f-measure, dan accuracy sebesar 1; 0,94; 0,97; dan 0,97.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/7579
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2020 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com