Record Details

K-Nearest Neighbor untuk Memprediksi Pergantian Komputer di Bank X

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement K-Nearest Neighbor untuk Memprediksi Pergantian Komputer di Bank X
 
Added Entry - Uncontrolled Name Rahmani, Maliha Athiya
Ratnawati, Dian Eka
Hanggara, Buce Trias
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Bank X memiliki cabang yang tersebar diseluruh penjuru Indonesia dengan proses operasional yang berlangsung selama 24 jam. Komputer tentunya merupakan teknologi yang amat dibutuhkan untuk keperluan operasional dan kegiatan perbankan. Agar tidak menurunkan performa dan kinerja, Bank X memiliki rutinitas pergantian komputer. Pergantian komputer ini menjadi salah satu pengeluaran terbesar pada Bank X karena hardware dan software yang berkualitas dan kompleks membutuhkan biaya yang tinggi, dan banyaknya unit komputer yang dimiliki Bank X. Selain itu, rutinitas pergantian komputer Bank X, belum dilakukan secara efektif. Dari permasalahan ini, maka dilakukan penelitian terkait prediksi pergantian komputer menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Metode K- Nearest Neighbor merupakan metode yang sederhana, cepat, mudah dimengerti, efektif dan akurat untuk dataset yang memiliki data training yang berukuran besar. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui kelas suatu komputer, ‘Ya' atau ‘Tidak'.Kelas ‘Ya' menandakan suatu komputer perlu diganti, dan kelas ‘Tidak' menandakan suatu komputer tidak perlu diganti. Data latih yang digunakan berupa 43713 data komputer miliki Bank X di seluruh Indonesia. Metode ini diuji dengan K-fold Cross Validation, dengan cara menguji beberapa nilai K untuk mendapatkan nilai K dengan akurasi tertinggi. Nilai K=3 mendapatkan nilai akurasi terbesar yaitu 99.6088%. Hasil dari penelitian ini berupa sistem informasi manajemen klasifikasi komputer dalam bentuk web. Penelitian ini diharapkan dapat mempermudah Bank X untuk menentukan komputer yang perlu dan tidak perlu diganti, untuk dapat mengefektifkan keputusan dalam pergantian komputer.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/9520
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2021 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com