Record Details

Implementasi Sistem Pendeteksi Myocardial Ischemia menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Implementasi Sistem Pendeteksi Myocardial Ischemia menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)
 
Added Entry - Uncontrolled Name Maherian, Ezra
Maulana, Rizal
Syauqy, Dahnial
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Myocardial Ischemia merupakan suatu kondisi yang terjadi ketika aliran darah ke jantung berkurang sehingga menyebabkan berkurangnya pasokan oksigen ke otot jantung. Berkurangnya aliran darah ini terjadi karena adanya sumbatan pada pembuluh darah arteri koroner yang dapat berupa plaque akibat kolesterol yang menumpuk atau karena darah yang mengalami penggumpalan. Apabila plaque terus menerus menumpuk dan akhirnya menyumbat pembuluh darah seutuhnya maka serangan jantung mungkin terjadi. Umumnya, pemeriksaan untuk mengetahui kondisi Myocardial Ischemia dilakukan oleh tenaga kesehatan di rumah sakit. Sensor kit AD8232 dan Mikrokontroler Arduino Uno digunakan untuk melakukan pendeteksian kondisi Myocardial Ischemia. Pendeteksian kondisi jantung dilakukan berdasarkan fitur kemiringan segmen ST dan nilai puncak gelombang T dan diklasifikasi menggunakan metode klasifikasi Support Vector Machine untuk mengklasifikasi data menjadi 2 kelas, yaitu Myocardial Ischemia dan Normal. Sebayak 40 data latih digunakan untuk melatih sistem dan sebanyak 20 data uji digunakan untuk menguji sistem. Pengujian akurasi sensor menghasilkan nilai akurasi sebesar 95.56%. Pengujian waktu komputasi SVM menghasilkan rata-rata waktu komputasi training selama 3912.30 ms dan rata-rata waktu komputasi testing selama 0.061 ms. Nilai akurasi klasifikasi SVM yang didapatkan dari pengujian terhadap 20 data uji menghasilkan akurasi sebesar 85%.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/9787
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 9 (2021): September 2021
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2021 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com