Record Details

Implementasi Fuzzy Logic pada Sistem Monitoring Kualitas Air Kolam Renang dan Aplikasi Android

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Implementasi Fuzzy Logic pada Sistem Monitoring Kualitas Air Kolam Renang dan Aplikasi Android
 
Added Entry - Uncontrolled Name Purwanto, Mohammad Andy
Ichsan, Mochammad Hannats Hanafi
Utaminingrum, Fitri
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Setiap makhluk hidup membutuhkan air untuk hidup. Salah satu kegunaan air adalah untuk mengisi kolam renang. Kebersihan kolam renang menjadi masalah, seperti pencemaran air kolam renang dengan air seni. Tidak hanya itu, air kolam renang juga harus memperhatikan suhu, pH dan kekeruhan airnya sehingga kualitas tetap terjaga. Namun, proses monitoring kualitas tersebut terkesan lambat dan tidak dilakukan secara berkala dan terus menerus. Terkadang, proses monitoring yang dilakukan mendapatkan hasil yang kurang tepat dan tidak praktis pada prakteknya. Oleh karenanya, dibuat sebuah sistem monitoring kualitas air kolam renang dengan algoritme fuzzy logic, dibantu dengan pustaka eFLL (embedded Fuzzy Logic Library) yang digunakan untuk menentukan kualitas air tersebut baik atau buruk dengan mengolah data yang didapat oleh sensor suhu DS18B20, pH-4502C dan juga sensor turbidity dfrobot. Digunakan mikrokontroller Arduino Nano dengan Atmega328 sebagai pengolah data yang didapat dari sensor. Kemudian, dengan komunikasi serial melalui bluetooth, pengguna dapat melihat hasil monitoring pada ponsel pintar android. Pengujiannya dilakukan dengan mengukur kualitas air kolam renang pada pagi dan sore hari dengan interval waktu 8 jam untuk mendapatkan 40 data uji. Hasil yang didapatkan berupa monitoring dan penyimpanan data pada ponsel pintar. Akurasi sensor suhu DS18B20 sebesar 98.75% dengan rata-rata error 1.25%, sensor pH-4502C didapatkan akurasi sebesar 97.52% dengan rata-rata error 2.48% dan juga pengujian sensor turbidity didapatkan hasil yakni ketika air semakin keruh, maka nilai tegangan akan semakin kecil. Selain itu, akurasi algoritme fuzzy logic yang dibandingkan dengan MATLAB cukup tinggi yakni sebesar 98.49% dengan rata-rata error sebesar 1.51%.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/10580
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2022 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com