Record Details

Klasifikasi Risiko Penyakit pada Ibu Hamil menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN)

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Klasifikasi Risiko Penyakit pada Ibu Hamil menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN)
 
Added Entry - Uncontrolled Name Pinanda, Yogi
Mahmudy, Wayan Firdaus
Santoso, Edy
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Ibu hamil perlu menambah pengetahuan untuk mengetahui seberapa besar tingkat risiko terkena penyakit, tertentu dikarenakan rentannya kondisi pada ibu hamil. Klasifikasi tingkat risiko penyakit pada ibu hamil diharapkan dapat membantu pengguna dalam menemukan solusi yang tepat untuk menanggulanginya. Metode klasifikasi yang digunakan untuk mengetahui tingkat risiko penyakit ibu hamil ini menggunakan Modified K-Nearest Neighbor (MKNN). Pengklasifikasian tingkat risiko penyakit pada ibu hamil menggunakan metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) dapat mempermudah untuk mendeteksi penyakit berdasarkan faktor-faktor yang ada. Metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) diimplementasikan pada mesin inferensi sistem pakar agar dapat dilakukannya penarikan kesimpulan berdasarkan pengetahuan yang ada. Hasil akurasi sistem yang didapatkan setelah melakukan pengujian yaitu sebesar 85% yang menunjukkan bahwa metode Modified K­-Nearest Neighbor (MKNN) cocok untuk studi tingkat risiko penyakit pada ibu hamil.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/10987
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2022 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com