Record Details

Analisis Sentimen Ulasan Pengunjung Simpang Lima Gumul Kediri menggunakan Metode BM25 dan Neighbor-Weighted K-Nearest Neighbor

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

View Archive Info
 
 
Field Value
 
ISSN 2548-964X
 
Authentication Code dc
 
Title Statement Analisis Sentimen Ulasan Pengunjung Simpang Lima Gumul Kediri menggunakan Metode BM25 dan Neighbor-Weighted K-Nearest Neighbor
 
Added Entry - Uncontrolled Name Hesay, Inosensius Karelo
Indriati, Indriati
Adinugroho, Sigit
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
 
Summary, etc. Simpang Lima Gumul (SLG) merupakan monumen yang menjadi bangunan ikon serta destinasi wisata dari Kabupaten Kediri. Para pengunjung yang datang dapat memberikan ulasan pada Google Review SLG untuk membantu pihak pengelola mengetahui kekurangan dan kelebihan dari sarana prasarana yang ada. Namun demikian, pihak pengelola SLG belum memiliki sistem yang dapat mengelompokkan ulasan positif dan negatif secara otomatis. Permasalahan tersebut dapat diselesaikan menggunakan sistem analisis sentimen. Sistem analisis sentimen yang digunakan pada penelitian ini menggunakan metode Neighbor-Weighted K-Nearest Neighbor (NWKNN) dan BM25. Tahapan dari sistem ini meliputi proses preprocessing, pembobotan TF-IDF, pemeringkatan menggunakan BM25, dan proses klasifikasi menggunakan NWKNN. Data yang digunakan sejumlah 1000 data, dengan pembagian 800 data latih dan 200 data uji. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 5-fold cross validation untuk menguji parameter nilai k dan eksponen pada metode NWKNN serta nilai k1 dan b pada metode BM25. Berdasarkan pengujian yang dilakukan pada tiap parameter yang diujikan, didapatkan hasil bahwa nilai terbaik untuk parameter nilai k1 = 1,2, b = 0,5, k = 20, dan eksponen = 2. Kombinasi dari nilai parameter tersebut menghasilkan nilai rata - rata nilai precision sebesar 0,9509, recall sebesar 0,9589, accuracy sebesar 0,93, dan f-measure sebesar 0,9548.
 
Publication, Distribution, Etc. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
 
Electronic Location and Access application/pdf
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/9506
 
Data Source Entry Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021
 
Language Note ind
 
Terms Governing Use and Reproduction Note Hak Cipta (c) 2021 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
 


www.freevisitorcounters.com